Análisis cuantitativo y evaluación del rendimiento de estrategias de replicación orientadas al objetivo en la computación en la nube
Autores: Waseem, Quadri; Wan Din, Wan Isni Sofiah; Alshamrani, Sultan S.; Alharbi, Abdullah; Nazir, Amril
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis cuantitativo y evaluación del rendimiento de estrategias de replicación orientadas al objetivo en la computación en la nube
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Replicaciones de datos
Estrategias dinámicas de replicación de datos
Parámetros clave de indicadores de rendimiento
Estado del arte
Estrategias de replicación orientadas a objetivos
Computación en la nube
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La replicación de datos replica efectivamente los mismos datos en varias ubicaciones para lograr el objetivo de cero pérdida de información en caso de fallos sin ningún tiempo de inactividad. Las estrategias dinámicas de replicación de datos (proporcionando la ubicación en tiempo de ejecución de réplicas) en la nube deben optimizar los parámetros clave del indicador de rendimiento, como el tiempo de respuesta, la confiabilidad, la disponibilidad, la escalabilidad, el costo, el rendimiento, etc. Para cumplir con estos objetivos, se han propuesto varias estrategias de replicación de datos dinámicas de vanguardia, basadas en varios criterios y reportadas en la literatura junto con ventajas y desventajas. Este documento proporciona un análisis cuantitativo y evaluación del rendimiento de estrategias de replicación orientadas al objetivo. En este documento, intentaremos averiguar cuál es el objetivo de destino más abordado, cuáles son los abordados en promedio y cuáles son los menos abordados en las estrategias de replicación orientadas al objetivo. El documento también incluye una discusión detallada sobre los desafíos, problemas y futuras direcciones de investigación. Este trabajo basado en un análisis y evaluación del rendimiento abrirá una nueva puerta para los investigadores en el campo de la computación en la nube y será útil para el desarrollo adicional de estrategias de replicación de datos dinámicos basados en la nube para desarrollar una técnica que aborde todos los atributos (Objetivos de destino) de manera efectiva en una estrategia de replicación.
Descripción
La replicación de datos replica efectivamente los mismos datos en varias ubicaciones para lograr el objetivo de cero pérdida de información en caso de fallos sin ningún tiempo de inactividad. Las estrategias dinámicas de replicación de datos (proporcionando la ubicación en tiempo de ejecución de réplicas) en la nube deben optimizar los parámetros clave del indicador de rendimiento, como el tiempo de respuesta, la confiabilidad, la disponibilidad, la escalabilidad, el costo, el rendimiento, etc. Para cumplir con estos objetivos, se han propuesto varias estrategias de replicación de datos dinámicas de vanguardia, basadas en varios criterios y reportadas en la literatura junto con ventajas y desventajas. Este documento proporciona un análisis cuantitativo y evaluación del rendimiento de estrategias de replicación orientadas al objetivo. En este documento, intentaremos averiguar cuál es el objetivo de destino más abordado, cuáles son los abordados en promedio y cuáles son los menos abordados en las estrategias de replicación orientadas al objetivo. El documento también incluye una discusión detallada sobre los desafíos, problemas y futuras direcciones de investigación. Este trabajo basado en un análisis y evaluación del rendimiento abrirá una nueva puerta para los investigadores en el campo de la computación en la nube y será útil para el desarrollo adicional de estrategias de replicación de datos dinámicos basados en la nube para desarrollar una técnica que aborde todos los atributos (Objetivos de destino) de manera efectiva en una estrategia de replicación.