Evaluación cognitiva basada en el análisis de electroencefalografía en entornos de realidad virtual y aumentada, utilizando pantallas montadas en la cabeza: una revisión sistemática
Autores: Gramouseni, Foteini; Tzimourta, Katerina D.; Angelidis, Pantelis; Giannakeas, Nikolaos; Tsipouras, Markos G.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación cognitiva basada en el análisis de electroencefalografía en entornos de realidad virtual y aumentada, utilizando pantallas montadas en la cabeza: una revisión sistemática
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Evaluación cognitiva
Electroencefalografía
Realidad virtual
Realidad aumentada
Realidad mixta
Función cognitiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de esta revisión sistemática se centra en la evaluación cognitiva basada en el análisis de electroencefalografía (EEG) en entornos de Realidad Virtual (RV), Realidad Aumentada (RA) y Realidad Mixta (RM), proyectados en Visores de Cabeza (HMD), en individuos sanos. Se buscaron en una variedad de bases de datos electrónicas (Scopus, ScienceDirect, IEEE Explore y PubMed), utilizando el método de investigación PRISMA y se incluyeron 82 estudios experimentales en el informe final. Se evaluaron aspectos específicos de la función cognitiva, como carga cognitiva, inmersión, conciencia espacial, interacción con el entorno digital y atención. Estos fueron analizados en función de varios aspectos del análisis, incluyendo el número de participantes, estímulos, rango de bandas de frecuencia, preprocesamiento de datos y análisis de datos. Basándose en el análisis realizado, han surgido hallazgos significativos tanto en términos de la estructura experimental relacionada con la neurociencia cognitiva como en los parámetros clave considerados en la investigación. Además, se han identificado numerosas avenidas y dominios significativos que requieren una exploración más extensa dentro de la neurociencia y la investigación de la cognición en entornos digitales. Estos abarcan factores como la configuración experimental, incluyendo problemas como poblaciones de participantes limitadas y la viabilidad de utilizar equipos de EEG con un número limitado de sensores para superar los desafíos planteados por la colocación que consume mucho tiempo de una gorra de EEG multi-electrodo. Existe una clara necesidad de una exploración más profunda en el análisis de señales, especialmente en lo que respecta a las sub-bandas alfa, beta y y su papel en proporcionar ideas más precisas para evaluar estados cognitivos. Finalmente, una investigación adicional sobre entornos de realidad aumentada y mixta permitirá la extracción de conclusiones más precisas sobre su utilidad en la neurociencia cognitiva.
Descripción
El objetivo de esta revisión sistemática se centra en la evaluación cognitiva basada en el análisis de electroencefalografía (EEG) en entornos de Realidad Virtual (RV), Realidad Aumentada (RA) y Realidad Mixta (RM), proyectados en Visores de Cabeza (HMD), en individuos sanos. Se buscaron en una variedad de bases de datos electrónicas (Scopus, ScienceDirect, IEEE Explore y PubMed), utilizando el método de investigación PRISMA y se incluyeron 82 estudios experimentales en el informe final. Se evaluaron aspectos específicos de la función cognitiva, como carga cognitiva, inmersión, conciencia espacial, interacción con el entorno digital y atención. Estos fueron analizados en función de varios aspectos del análisis, incluyendo el número de participantes, estímulos, rango de bandas de frecuencia, preprocesamiento de datos y análisis de datos. Basándose en el análisis realizado, han surgido hallazgos significativos tanto en términos de la estructura experimental relacionada con la neurociencia cognitiva como en los parámetros clave considerados en la investigación. Además, se han identificado numerosas avenidas y dominios significativos que requieren una exploración más extensa dentro de la neurociencia y la investigación de la cognición en entornos digitales. Estos abarcan factores como la configuración experimental, incluyendo problemas como poblaciones de participantes limitadas y la viabilidad de utilizar equipos de EEG con un número limitado de sensores para superar los desafíos planteados por la colocación que consume mucho tiempo de una gorra de EEG multi-electrodo. Existe una clara necesidad de una exploración más profunda en el análisis de señales, especialmente en lo que respecta a las sub-bandas alfa, beta y y su papel en proporcionar ideas más precisas para evaluar estados cognitivos. Finalmente, una investigación adicional sobre entornos de realidad aumentada y mixta permitirá la extracción de conclusiones más precisas sobre su utilidad en la neurociencia cognitiva.