Las prácticas agrícolas intensivas conducen a un deterioro de la calidad del suelo, lo que provoca una disminución en la productividad y calidad de las granjas, y altera el equilibrio del ecosistema en las áreas de comando. Para lograr una producción sostenible e implementar estrategias efectivas de manejo del suelo, es esencial comprender el estado y la variabilidad espacial de la calidad del suelo. El estudio tiene como objetivo mejorar la comprensión de la variabilidad de la calidad del suelo y proporcionar información práctica para un manejo sostenible del suelo. En este sentido, se utilizaron el análisis de componentes principales (PCA) y la cartografía digital del suelo para evaluar y mapear la variabilidad espacial del índice de calidad del suelo (SQI) en el área de comando de Cauvery, distrito de Mandya, Karnataka, India. Se tomaron un total de 145 muestras de suelo georreferenciadas a una profundidad de 0-15 cm y se analizaron sus propiedades físico-químicas. Se utilizó PCA para reducir el conjunto de datos a un conjunto mínimo de ocho indicadores importantes del suelo y para determinar factores de ponderación relativos, que se utilizaron para evaluar el SQI con métodos de puntuación lineales y no lineales. Para la evaluación espacial del SQI, se utilizó el algoritmo de bosque aleatorio con covariables ambientales para mapear ocho indicadores del suelo seleccionados en el conjunto mínimo de datos. Los mapas de propiedades del suelo fueron sometidos a puntuación lineal y no lineal, seguidos de la multiplicación con los factores de ponderación correspondientes y la suma para producir mapas de SQI. Los resultados revelan que los valores de SQI calculados utilizando puntuación lineal oscilan entre 0.10 y 0.64, con una media de 0.39, mientras que la puntuación no lineal exhibe un rango más amplio de 0.12 a 0.78 y una media de 0.48. Con un índice de sensibilidad ligeramente más alto de 6.5, la puntuación no lineal demostró ser el mejor método de puntuación en comparación con la puntuación lineal. La evaluación espacial muestra que el R2 y el LCC entre el SQI calculado y el predicho fueron más altos para la puntuación no lineal (0.66 y 0.66) en comparación con la puntuación lineal (0.60 y 0.65). Los mapas de SQI revelan una alta variabilidad espacial, con más del 40 por ciento de los suelos clasificados como índice moderado a bajo. Los suelos con bajo SQI se distribuyeron en las partes orientales, mientras que las partes occidentales exhibieron una calidad del suelo alta a muy alta. Para lograr los objetivos de producción y mejorar la calidad del suelo en la región oriental, deben desarrollarse estrategias sostenibles de manejo del suelo y los cultivos, y sus efectos sobre la calidad del suelo deben ser evaluados.