Evaluación de calidad de imágenes de corte de neumáticos mediante ConvNets híbridas de región más rápida en conjunto
Autores: Chang, Chuan-Yu; Srinivasan, Kathiravan; Wang, Wei-Chun; Ganapathy, Ganapathy Pattukandan; Vincent, Durai Raj; Deepa, N
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Evaluación de calidad de imágenes de corte de neumáticos mediante ConvNets híbridas de región más rápida en conjunto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnologías habilitadoras
Caleidoscopio digital
Enfoques de aprendizaje profundo
Fabricación inteligente de neumáticos
Detección de defectos
ConvNets
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En tiempos recientes, la aplicación de tecnologías habilitadoras como la ceroografía digital combinada con enfoques de aprendizaje profundo en la evaluación inteligente de la calidad de los neumáticos, ha llevado a prácticas inteligentes de fabricación de neumáticos con detección automatizada de defectos.
Descripción
En tiempos recientes, la aplicación de tecnologías habilitadoras como la ceroografía digital combinada con enfoques de aprendizaje profundo en la evaluación inteligente de la calidad de los neumáticos, ha llevado a prácticas inteligentes de fabricación de neumáticos con detección automatizada de defectos.