El propósito de la evaluación de calidad de imagen es estimar la calidad perceptual de imágenes digitales coherente con el juicio humano. A lo largo de los años, se han utilizado o propuesto muchas características estructurales para cuantificar la degradación de una imagen en presencia de varios tipos de ruido. El gradiente de imagen es una herramienta obvia y muy popular en la literatura para cuantificar estos cambios en las imágenes. Sin embargo, el gradiente es capaz de caracterizar imágenes localmente. Por otro lado, los resultados de estudios anteriores indican que los contenidos globales de una escena son analizados antes que las características locales por el sistema visual humano. Basándonos en estas características del sistema visual humano, proponemos una métrica de evaluación de calidad de imagen de referencia completa que caracteriza los cambios globales de una imagen mediante las derivadas de Grünwald-Letnikov y los cambios locales mediante gradientes de imagen. Además, la saliencia visual también se utiliza para ponderar los cambios en las imágenes y enfatizar aquellas áreas de la imagen que son relevantes para el sistema visual humano. Para demostrar la eficacia del método propuesto, se llevaron a cabo experimentos masivos en bases de datos públicas de evaluación de calidad de imagen de referencia completa.