A pesar del amplio uso de las bases de datos de geolocalización de IP, sigue siendo esquiva un método robusto y preciso para evaluar su precisión. Este estudio presenta un algoritmo novedoso diseñado para evaluar la confiabilidad de las bases de datos de geolocalización de IP, aprovechando la congruencia de las distribuciones de retraso en segmentos de red y ciudades. Desarrollamos una base de datos de referencia de fusión, denominada CDCDB, para facilitar la evaluación de las bases de datos comerciales de geolocalización de IP. Notablemente, CDCDB logra una precisión promedio de posicionamiento a nivel de ciudad del 94%, junto con una cobertura de ciudad del 99.99%. Esto permite una evaluación efectiva y completa de las bases de datos de geolocalización de IP. En comparación con IPUU, CDCDB demuestra un aumento en el número de segmentos de red en un 18.7%, un aumento en el número de segmentos de red de alta calidad en un 13.2%, y una mejora en la cobertura de segmentos de red a nivel de ciudad en un 20.92%. Los resultados de la evaluación revelan que la confiabilidad de las bases de datos de geolocalización de IP no es uniforme en diferentes ciudades. Además, bases de datos de geolocalización de IP distintas muestran preferencias variables por ciudades. En consecuencia, recomendamos a los proveedores de servicios en línea seleccionar bases de datos de geolocalización de IP adecuadas basadas en las ciudades a las que atienden, ya que esto podría mejorar significativamente la calidad del servicio.