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Evaluación Basada en Simulación de la Logística de Paquetes en Megaciudades Hiperconectadas

Autores: Kaboudvand, Sara; Montreuil, Benoit

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Evaluación Basada en Simulación de la Logística de Paquetes en Megaciudades Hiperconectadas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión logística

Palabras clave

Concepto
Logística de paquetes en megaciudades hiperconectadas
Eficiencia
Sostenibilidad
Partes interesadas
Decisiones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El concepto de Logística de Paquetes en Megaciudades Hiperconectadas (HMPL) se introdujo en 2018 y tiene como objetivo mejorar la eficiencia, la capacidad de respuesta, la resiliencia y la sostenibilidad de los movimientos de paquetes en megaciudades. Sin embargo, evaluar soluciones tan fundamentales presenta desafíos y requiere una comprensión integral de todos los interesados y decisiones involucradas. Este estudio presenta una plataforma de simulación basada en agentes de eventos discretos que abarca a los interesados críticos y aborda varios niveles de toma de decisiones. Esta plataforma ofrece una oportunidad para evaluar decisiones clave dentro de una estructura HMPL. Para demostrar la capacidad del simulador, evaluamos el impacto de las estrategias de enrutamiento y consolidación de paquetes facilitadas por HMPL en comparación con las prácticas tradicionales. Los hallazgos preliminares sugieren que una mayor interconexión entre nodos en HMPL reduce los tiempos de tránsito, lo que permite servicios de entrega al cliente más ajustados. Sin embargo, examinar diferentes heurísticas de consolidación revela posibles compensaciones entre los costos de manejo y envío bajo horarios de envío fijos, lo que impulsa una mayor investigación en servicios de envío dinámicos. Los hallazgos de este estudio sugieren que los beneficios de enfoques innovadores en un entorno complejo, como la logística de paquetes, no pueden evaluarse de forma aislada de otras decisiones. La evaluación precisa de los resultados finales y las compensaciones subyacentes requiere modelos multifacéticos que incorporen todas las variables clave.

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