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Un enfoque mínimamente intrusivo para la evaluación automática de la escalabilidad del rendimiento paralelo de las aplicaciones de HPC de memoria compartida

Autores: da Silva, Vitor Ramos Gomes; da Silva, Anderson Bráulio Nóbrega; Valderrama, Carlos; Manneback, Pierre; Xavier-de-Souza, Samuel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un enfoque mínimamente intrusivo para la evaluación automática de la escalabilidad del rendimiento paralelo de las aplicaciones de HPC de memoria compartida


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Rendimiento
Escalabilidad
Análisis
Herramientas
Aplicaciones paralelas
Ejecución

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas informáticos de alto rendimiento se han vuelto cada vez más dinámicos, complejos e impredecibles.

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