Evaluando algoritmos utilizados para construir elipses de confianza en soluciones de escalamiento multidimensional
Autores: Nikitas, Panos; Nikita, Efthymia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluando algoritmos utilizados para construir elipses de confianza en soluciones de escalamiento multidimensional
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Confianza elipses
Escalado multidimensional
Análisis de clúster jerárquico
Evaluación de algoritmos
Gráficos MDS
Matrices de distancia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este documento evalúa los algoritmos propuestos para construir elipses de confianza en soluciones de escalamiento multidimensional (MDS) y propone un nuevo enfoque para interpretar estas elipses de confianza a través del análisis jerárquico de clusters (HCA).
Descripción
Este documento evalúa los algoritmos propuestos para construir elipses de confianza en soluciones de escalamiento multidimensional (MDS) y propone un nuevo enfoque para interpretar estas elipses de confianza a través del análisis jerárquico de clusters (HCA).