Los paisajes kársticos del Mediterráneo son considerados algunos de los sistemas más vulnerables, frágiles y complejos del mundo. Albergan un grupo particularmente interesante de pequeñas islas con un paisaje distintivo y reconocible. La República de Croacia (HR), que tiene una de las costas más recortadas del mundo, es especialmente conocida por ellas. En este documento, analizamos los cambios espaciotemporales (STCs) en el paisaje de la isla Oljak, la isla habitada más pequeña de HR. Se ha realizado un análisis de cambio de uso del suelo/cobertura del suelo (LUCC) desde 1944 hasta 2021. La metodología incluyó la adquisición de datos multitemporales, la armonización de datos, la producción de mapas de uso/cobertura del suelo (LU/LC), la selección de indicadores ambientales óptimos (EIs) y la modelización de simulación. En total, se han producido once modelos LU/LC comparables, con una precisión moderada. Los STCs se han cuantificado utilizando los nueve EIs. Se han identificado los procesos dominantes que influyeron en los cambios en el paisaje de Oljak. Los resultados han mostrado que, en las últimas décadas, Oljak ha experimentado una transformación del paisaje que se ha manifestado a través de (a) una pronunciada expansión del pino de Alepo; (b) la deagrarización, que llevó a una sucesión secundaria; y (c) la expansión urbana, que condujo a la transformación del paisaje funcional. El cambio más significativo detectado es la reforestación del pino de Alepo. En un lapso de 77 años, el pino de Alepo se ha expandido intensivamente a un área de 11.736 ha, se ha creado un modelo de simulación para 2025 y se ha señalado la posibilidad de la continua expansión del pino de Alepo. Se han propuesto directrices específicas para la gestión de este nuevo paisaje transformado. Esta investigación proporciona un marco metodológico fácil de usar que puede monitorear de manera eficiente los LUCC de un área más pequeña en el caso de que los datos geoespaciales sean escasos y no se pueda utilizar imágenes satelitales de resolución más gruesa. Además, ofrece una visión sobre la disponibilidad y calidad de los datos multitemporales para la HR.