La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser un área de investigación especializada a una infraestructura socio-técnica omnipresente que influye en sectores que van desde la salud y el derecho hasta la manufactura y la defensa. Junto con su promesa transformadora, la IA ha creado una literatura ética en expansión exponencial que cuestiona la equidad, la transparencia, la responsabilidad y la justicia. Esta revisión sintetiza publicaciones y desarrollos clave de políticas entre 2019 y 2025, uniendo discursos sectoriales con marcos transversales. Basados en una metodología de revisión sistemática, enmarcamos el campo a lo largo de cuatro meta-dimensiones: confianza y transparencia, sesgo y equidad, gobernanza y regulación, y justicia, mientras investigamos su expresión en diversos sectores. Se presta especial atención a la salud (confianza del paciente y sesgo algorítmico), la educación (integridad y autoría), los medios (desinformación), el derecho (responsabilidad) y el sector industrial (integridad de datos, protección de la propiedad intelectual y seguridad ambiental). Fundamentamos principios abstractos en estudios de caso concretos para ilustrar daños en el mundo real y estrategias de mitigación. Además, incorporamos ética pluralista (por ejemplo, Ubuntu, perspectivas islámicas), ética ambiental y desafíos emergentes planteados por la IA generativa y las interfaces neuro-AI. Para unir teoría y práctica, proponemos un marco de gobernanza operativa para organizaciones. Sostenemos que el éxito implica una transición de principios hacia la ética por diseño, la gobernanza pluralista, la sostenibilidad y la supervisión adaptativa. Esta revisión está destinada a académicos, profesionales y responsables de políticas que necesitan un marco integral y práctico para navegar por el complejo panorama de la ética de la IA.