Para maximizar los servicios ecosistémicos (SE), se necesita una planificación adecuada de las áreas verdes urbanas. En este estudio, se examinó la vegetación urbana de dos ciudades italianas (Milán y Bolonia) expuestas a altos niveles de contaminantes atmosféricos. Se desarrollaron mapas de vegetación a través de un algoritmo de clasificación supervisada, entrenado con imágenes de teledetección, integrado por un inventario local de árboles, y utilizado como entrada para el modelo de dosel multicapa AIRTREE. En ambas ciudades, se encontró una gran presencia de hojas anchas caducifolias, que mostraron una mayor capacidad para secuestrar CO (3,953,280 g m y), O (5677.76 g m y) y NO (2358.30 g m y) en comparación con las hojas perennes en forma de aguja que, por otro lado, mostraron un mejor rendimiento en la eliminación de partículas (14,711.29 g m y y 1964.91 g m y para PM y PM, respectivamente). Identificamos especies de árboles con la mayor capacidad de absorción de carbono con valores de hasta 1025.47 g CO m y para , , , y . A la luz de las próximas y sin precedentes medidas políticas para plantar millones de árboles en las áreas urbanas, nuestro estudio destaca la importancia de desarrollar un enfoque integrado que combine modelado y datos satelitales para vincular la calidad del aire y la funcionalidad de las plantas verdes como elementos clave para mejorar la entrega de SE en las ciudades.