Este documento aborda el impacto de las vibraciones mecánicas de diferentes frecuencias en un tipo particular de válvula. Se ha demostrado que se puede utilizar una red neuronal para comprimir los datos de medición y determinar el rango de frecuencia que es más importante para describir el impacto de las vibraciones mecánicas en una válvula de desbordamiento microhidráulica. Más tarde, se utilizaron árboles de decisión inductivos para las áreas generadas, determinando puntos de medición clave. Las áreas de dependencia más importantes se determinan utilizando árboles de decisión inductivos en inducción. Se utiliza la medida de entropía para determinar el atributo más significativo. Se utilizó un algoritmo de inducción modificado para los análisis exhaustivos. El análisis realizado en el documento identificó los intervalos en los que la tasa de flujo juega un papel decisivo para todo el espectro de amplitud y frecuencia. Se realizó un análisis para el intervalo de frecuencia de 200900 [Hz] de la fuerza externa, con un paso armónico de 10 [Hz]. El análisis se realizó considerando estos parámetros principales de la válvula: la presión de apertura de la válvula de desbordamiento = 10 [MPa]; tasa de flujo en la válvula: 0.6, 0.8 y 1 [dm/min]; rigidez del resorte de la válvula = 7.49 [N/mm]. Se presentaron gráficos y para cada gráfico se determinaron los cuatro intervalos más importantes. Están ordenados jerárquicamente en el rango de intervalo de todo el espectro de frecuencias: (coeficiente IV)-el más importante; (coeficiente III)-importante; (coeficiente II)-menos importante; (coeficiente I)-el menos importante. Se presenta un banco de pruebas y los resultados de un estudio sobre el efecto de la vibración mecánica en los cambios en el espectro de amplitud-frecuencia de las pulsaciones de presión de un sistema microhidráulico, en el que se sometió a una válvula de alivio microhidráulica a vibraciones mecánicas.