La integración de los Sistemas de Respuesta Estudiantil (SRS) en la enseñanza en el aula es un avance pionero en la investigación de ciencias sociales que ha mostrado potencial para aumentar la participación estudiantil y elevar el éxito académico. Sin embargo, no se ha realizado un estudio extenso que examine el impacto de su uso en el rendimiento académico dentro de un número considerable de estudiantes de diversos cofactores, como la disciplina científica y los niveles de estudio. El estudio actual tiene como objetivo realizar un análisis exhaustivo de puntuaciones investigando el efecto del uso de SRS en el rendimiento académico. Involucró a un total de 6047 estudiantes de pregrado, hombres y mujeres, de cuatro disciplinas científicas, siete facultades, cuatro campus y 13 cursos que abarcan todos los niveles de estudio dentro de la Universidad Rey Saud. Las puntuaciones de los estudiantes, junto con sus atributos, se recopilaron de manera anónima del sistema universitario. Se distribuyó una encuesta anónima voluntaria para recopilar las percepciones de los estudiantes sobre SRS junto con sus atributos personales, como el estilo de aprendizaje y las preferencias de interacción en clase. Tras la recopilación de datos, se implementó exclusivamente el lenguaje de programación Python para un análisis exhaustivo de datos que incluye agrupación, validación, muestreo aleatorio, visualización y análisis estadístico. El estudio de análisis de puntuaciones en general mostró un efecto no significativo del uso de SRS en las puntuaciones de los estudiantes en comparación con el grupo de control (no SRS), mientras que los hallazgos de la encuesta demostraron una mejora significativa en las puntuaciones de los estudiantes (en los cursos que utilizaron SRS) en comparación con su GPA general. Además, el análisis diferencial de puntuaciones y encuestas dentro de varias subcategorías de estudio mostró efectos positivos significativos en ciertas subcategorías, particularmente en las facultades de ciencias y comunitarias, y en cuatro de sus cursos representativos. SRS mostró niveles más altos de satisfacción general de los estudiantes (promedio-4.4/5.0), sin embargo, también fue significativamente influenciado por la disciplina científica, los métodos de interacción preferidos y los niveles de estudio. En general, SRS proporciona una herramienta altamente atractiva con una excelente aceptación por parte de los estudiantes y un potencial de mejora en el rendimiento académico.