Desarrollo turístico y crecimiento económico en países del sudeste asiático bajo la presencia de un quiebre estructural: Panel Kink con estimador GME
Autores: Maneejuk, Paravee; Yamaka, Woraphon; Srichaikul, Wilawan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Desarrollo turístico y crecimiento económico en países del sudeste asiático bajo la presencia de un quiebre estructural: Panel Kink con estimador GME
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Desarrollo turístico
Crecimiento económico
Modelo de regresión de quiebre de panel
Estimador de Máxima Entropía Generalizada (GME)
Llegadas de turistas internacionales
Relación no lineal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio examina el impacto no lineal del desarrollo turístico en el crecimiento económico en países del sudeste asiático utilizando el modelo de regresión kink panel. Debido a la escasez de datos del sudeste asiático, podemos enfrentar el problema de sobrepametrización en nuestro modelo. Para hacer frente a este problema, este estudio propone el estimador de Máxima Entropía Generalizada (GME) para estimar los parámetros desconocidos en este modelo no lineal. Se consideran varios indicadores importantes de desarrollo turístico que incluyen las llegadas internacionales totales, el gasto en turismo internacional y los ingresos turísticos. Además, también consideramos la formación bruta de capital y la tasa de cambio efectiva real como variable de control en nuestro modelo no lineal. Nuestros hallazgos muestran que el efecto de las llegadas de turistas internacionales en el crecimiento económico debe ser separado en dos regímenes, mientras que otros factores no muestran una relación no lineal con el crecimiento económico del sudeste asiático. Por lo tanto, construimos el modelo empírico con el efecto de kink en la variable de llegadas de turistas internacionales. Para confirmar el rendimiento del estimador GME, lo comparamos con los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios y de efectos fijos. Según los errores cuadráticos medios y las raíces cuadradas medias, encontramos que nuestro estimador GME funciona mejor que los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios y de efectos fijos. Esto indica que la estimación GME es un método aplicable para estimar el efecto no lineal del crecimiento turístico en el crecimiento económico. Nuestros resultados empíricos muestran que hay impactos positivos del crecimiento turístico en el crecimiento económico para el régimen 1 (demanda turística baja) y el régimen 2 (demanda turística alta) siendo el efecto del régimen de llegadas de turistas bajos relativamente mayor. También encontramos una influencia positiva de la formación bruta de capital, la tasa de cambio efectiva real, el gasto en turismo internacional y los ingresos turísticos en el crecimiento económico del sudeste asiático.
Descripción
Este estudio examina el impacto no lineal del desarrollo turístico en el crecimiento económico en países del sudeste asiático utilizando el modelo de regresión kink panel. Debido a la escasez de datos del sudeste asiático, podemos enfrentar el problema de sobrepametrización en nuestro modelo. Para hacer frente a este problema, este estudio propone el estimador de Máxima Entropía Generalizada (GME) para estimar los parámetros desconocidos en este modelo no lineal. Se consideran varios indicadores importantes de desarrollo turístico que incluyen las llegadas internacionales totales, el gasto en turismo internacional y los ingresos turísticos. Además, también consideramos la formación bruta de capital y la tasa de cambio efectiva real como variable de control en nuestro modelo no lineal. Nuestros hallazgos muestran que el efecto de las llegadas de turistas internacionales en el crecimiento económico debe ser separado en dos regímenes, mientras que otros factores no muestran una relación no lineal con el crecimiento económico del sudeste asiático. Por lo tanto, construimos el modelo empírico con el efecto de kink en la variable de llegadas de turistas internacionales. Para confirmar el rendimiento del estimador GME, lo comparamos con los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios y de efectos fijos. Según los errores cuadráticos medios y las raíces cuadradas medias, encontramos que nuestro estimador GME funciona mejor que los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios y de efectos fijos. Esto indica que la estimación GME es un método aplicable para estimar el efecto no lineal del crecimiento turístico en el crecimiento económico. Nuestros resultados empíricos muestran que hay impactos positivos del crecimiento turístico en el crecimiento económico para el régimen 1 (demanda turística baja) y el régimen 2 (demanda turística alta) siendo el efecto del régimen de llegadas de turistas bajos relativamente mayor. También encontramos una influencia positiva de la formación bruta de capital, la tasa de cambio efectiva real, el gasto en turismo internacional y los ingresos turísticos en el crecimiento económico del sudeste asiático.