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Estudio teórico sobre la no mejora del método de muestreo directo de múltiples frecuencias en problemas de dispersión inversa

Autores: Park, Won-Kwang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Estudio teórico sobre la no mejora del método de muestreo directo de múltiples frecuencias en problemas de dispersión inversa


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Aplicando múltiples frecuencias
Algoritmos de imagen
Problemas de dispersión inversa
Métodos de muestreo directo
Función indicadora
Resultados de simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Generalmente, se ha confirmado que la aplicación de múltiples frecuencias garantiza un resultado de imagen exitoso para varios algoritmos de imagen no iterativos en problemas de dispersión inversa. Sin embargo, la aplicación de múltiples frecuencias no produce buenos resultados para los métodos de muestreo directo (DSMs), lo cual ha sido confirmado mediante simulaciones pero no teóricamente. Este estudio demuestra esta premisa teóricamente al mostrar que la función indicadora con multi-frecuencia puede ser expresada por las funciones de Bessel y Struve y la dirección de propagación del campo incidente. Esto se basa en el hecho de que la función indicadora con una sola frecuencia puede ser expresada por la función exponencial y la función de Bessel de orden cero de primer tipo. Se muestran varios resultados de simulación para respaldar el resultado teórico.

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