La cultura del arroz es uno de los cultivos más importantes en el mundo, siendo el cereal más consumido (755 millones de toneladas en 2020). Dado que el arroz suele producirse en condiciones de inundación y el agua realiza varias funciones esenciales para el cultivo, estimar sus necesidades hídricas es esencial. Las técnicas de teledetección han demostrado ser efectivas para estimar y monitorear el uso del agua en los campos de cultivo. Una estimación a partir de datos satelitales es un desafío, pero podría ser muy útil para espacializar estimaciones locales y operativizar modelos de producción. Este estudio tuvo como objetivo derivar un enfoque para estimar la evapotranspiración real del cultivo (ET) en arrozales a partir de una serie temporal de imágenes satelitales. Los datos experimentales se obtuvieron en el Distrito de Riego del Valle de Lis (costa central de Portugal), durante las temporadas de crecimiento del arroz de 2019 a 2021. La ET estacional promedio (FAO56) resultó en 586 +/- 23 mm y la productividad del agua (WP) fue de 0.47 +/- 0.03 kg m. Se encontraron buenas correlaciones entre los coeficientes de cultivo (K) propuestos por la FAO y la evolución del NDVI en los campos de arroz de control, con R variando entre 0.71 y 0.82 para las etapas II+III (desarrollo + medio) y entre 0.76 y 0.82 para la etapa IV (tardía). Los resultados del método asistido por RS derivado se compararon con los valores de ET obtenidos del modelo de balance de energía en la superficie METRIC, mostrando un error de estimación promedio de +/-0.8 mm d, con un sesgo insignificante. Los hallazgos de este trabajo son prometedores y muestran el potencial del método asistido por RS para monitorear la ET y la productividad del agua, capturando la variabilidad local y estacional en el cultivo de arroz, y luego prediciendo el rendimiento del arroz, siendo una herramienta útil y gratuita disponible para los agricultores.