Investigaciones de rendimiento de la integración de VSLAM y Google Street View en realidad aumentada basada en la ubicación al aire libre bajo diversas condiciones de iluminación
Autores: Brata, Komang Candra; Funabiki, Nobuo; Riyantoko, Prismahardi Aji; Panduman, Yohanes Yohanie Fridelin; Mentari, Mustika
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigaciones de rendimiento de la integración de VSLAM y Google Street View en realidad aumentada basada en la ubicación al aire libre bajo diversas condiciones de iluminación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Creciente demanda
Experiencias
Intensidad de luz ambiental
Precisión
Confiabilidad
Implementaciones al aire libre
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La creciente demanda de experiencias ha impulsado la integración de con el fin de mejorar la precisión. Sin embargo, el impacto de la intensidad de la luz ambiental en la precisión y confiabilidad está poco explorado, lo que plantea desafíos significativos en implementaciones al aire libre.
Descripción
La creciente demanda de experiencias ha impulsado la integración de con el fin de mejorar la precisión. Sin embargo, el impacto de la intensidad de la luz ambiental en la precisión y confiabilidad está poco explorado, lo que plantea desafíos significativos en implementaciones al aire libre.