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Describiendo la vaguedad lingüística de las expresiones evaluativas utilizando la lógica natural difusa y las restricciones lingüísticas

Autores: Torrens-Urrutia, Adrià; Novák, Vilém; Jiménez-López, María Dolores

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Describiendo la vaguedad lingüística de las expresiones evaluativas utilizando la lógica natural difusa y las restricciones lingüísticas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Expresiones lingüísticas evaluativas
Inteligencia artificial
Psicología
Lingüística cognitiva
Minería de opiniones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, el estudio de las expresiones lingüísticas evaluativas ha cruzado el campo de la lingüística teórica y ha despertado interés en áreas de investigación muy diversas como la inteligencia artificial, la psicología o la lingüística cognitiva. El interés en este tipo de expresiones puede deberse a su relevancia en aplicaciones como la minería de opiniones o el análisis de sentimientos. Este artículo reúne la Lógica Natural Difusa y las Gramáticas de Propiedades Difusas para abordar las expresiones evaluativas. Nuestra contribución incluye la unión de métodos matemáticos y lingüísticos para proporcionar un formalismo que permita abordar la vaguedad lingüística de las expresiones evaluativas al describir la sintaxis y la semántica de estas estructuras. Contribuimos al estudio de las expresiones lingüísticas evaluativas proponiendo una caracterización formal de las mismas donde se definen los conceptos de primacía semántica, expresiones evaluativas fronterizas y marcadas, y donde se puede establecer la relación entre las restricciones semánticas de las evaluaciones y su sentimiento. Se presenta una prueba de concepto sobre cómo crear un léxico de expresiones evaluativas para futuras aplicaciones computacionales. Los resultados demuestran que las expresiones evaluativas lingüísticas son graduales, tienen sentimiento, y que las evaluaciones funcionan como una relación de hipernónimo e hipónimo, siendo el hipernónimo una primacía semántica. Nuestros hallazgos proporcionan la base para construir una ontología de expresiones evaluativas para futuras aplicaciones computacionales.

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