Factores que influyen en la intención de los estudiantes de usar libros de texto electrónicos y su impacto en el logro académico en un entorno bilingüe: un estudio empírico en Jordania
Autores: Masa"deh, Ra"ed; AlHadid, Issam; Abu-Taieh, Evon; Khwaldeh, Sufian; Alrowwad, Ala"aldin; Alkhawaldeh, Rami S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Factores que influyen en la intención de los estudiantes de usar libros de texto electrónicos y su impacto en el logro académico en un entorno bilingüe: un estudio empírico en Jordania
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Libros de texto electrónicos
Logro académico
Intención de comportamiento
Entorno académico bilingüe
Datos de encuestas
Inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los libros de texto electrónicos están cobrando cada vez más importancia en los entornos de aprendizaje y enseñanza a medida que el mundo se desplaza hacia el aprendizaje en línea. El tema clave es qué elementos influyen en el deseo conductual de los estudiantes de usar libros de texto electrónicos y cómo toda la operación afecta el rendimiento académico al utilizar libros de texto electrónicos. Esta investigación tiene como objetivo investigar los diversos factores que influyen en la intención conductual de usar un libro de texto electrónico, que a su vez influye en el rendimiento académico en un entorno académico bilingüe. El modelo de investigación fue validado empíricamente utilizando datos de encuestas de 625 usuarios de libros de texto electrónicos de instituciones académicas bilingües de Jordania. Se empleó un análisis de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para probar las hipótesis de investigación utilizando Amos 20. Para validar los resultados, se utilizó inteligencia artificial (IA) a través de cinco técnicas de aprendizaje automático (ML): red neuronal artificial (ANN), regresión lineal y algoritmo de optimización mínima secuencial para máquina de soporte vectorial (SMO), agrupamiento con el modelo REFTree y bosque aleatorio. Los resultados empíricos ofrecen varios hallazgos clave. Primero, la intención conductual de usar un libro de texto electrónico influye positivamente en el rendimiento académico. En segundo lugar, la actitud hacia los libros de texto electrónicos, las normas subjetivas hacia los libros de texto electrónicos y el control del comportamiento percibido hacia los libros de texto electrónicos influyen positivamente en la intención conductual de usar libros de texto electrónicos. La actitud hacia el uso de libros de texto electrónicos y el control del comportamiento percibido son influenciados positivamente por factores independientes. Este estudio contribuye a la literatura al teorizar y probar empíricamente los impactos de los libros de texto electrónicos en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en un entorno bilingüe en Jordania.
Descripción
Los libros de texto electrónicos están cobrando cada vez más importancia en los entornos de aprendizaje y enseñanza a medida que el mundo se desplaza hacia el aprendizaje en línea. El tema clave es qué elementos influyen en el deseo conductual de los estudiantes de usar libros de texto electrónicos y cómo toda la operación afecta el rendimiento académico al utilizar libros de texto electrónicos. Esta investigación tiene como objetivo investigar los diversos factores que influyen en la intención conductual de usar un libro de texto electrónico, que a su vez influye en el rendimiento académico en un entorno académico bilingüe. El modelo de investigación fue validado empíricamente utilizando datos de encuestas de 625 usuarios de libros de texto electrónicos de instituciones académicas bilingües de Jordania. Se empleó un análisis de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para probar las hipótesis de investigación utilizando Amos 20. Para validar los resultados, se utilizó inteligencia artificial (IA) a través de cinco técnicas de aprendizaje automático (ML): red neuronal artificial (ANN), regresión lineal y algoritmo de optimización mínima secuencial para máquina de soporte vectorial (SMO), agrupamiento con el modelo REFTree y bosque aleatorio. Los resultados empíricos ofrecen varios hallazgos clave. Primero, la intención conductual de usar un libro de texto electrónico influye positivamente en el rendimiento académico. En segundo lugar, la actitud hacia los libros de texto electrónicos, las normas subjetivas hacia los libros de texto electrónicos y el control del comportamiento percibido hacia los libros de texto electrónicos influyen positivamente en la intención conductual de usar libros de texto electrónicos. La actitud hacia el uso de libros de texto electrónicos y el control del comportamiento percibido son influenciados positivamente por factores independientes. Este estudio contribuye a la literatura al teorizar y probar empíricamente los impactos de los libros de texto electrónicos en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en un entorno bilingüe en Jordania.