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Determinantes de las Intenciones de los Estudiantes de Humanidades y Ciencias Sociales de Utilizar Aplicaciones de Inteligencia Artificial para Fines Académicos

Autores: Lavidas, Konstantinos; Voulgari, Iro; Papadakis, Stamatios; Athanassopoulos, Stavros; Anastasiou, Antigoni; Filippidi, Andromachi; Komis, Vassilis; Karacapilidis, Nikos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Determinantes de las Intenciones de los Estudiantes de Humanidades y Ciencias Sociales de Utilizar Aplicaciones de Inteligencia Artificial para Fines Académicos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Importancia
Aplicaciones de inteligencia artificial
Estudiantes
Educación superior
Factores
Intención
Uso real
Modelo de la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología (UTAUT2)
Influencia
Tecnología
Estudiantes griegos
Escuela de Humanidades y Ciencias Sociales
Universidad de Patras
Encuesta
Rendimiento esperado
Hábito
Disfrute
Profesores
Intención conductual
Condiciones facilitadoras
Uso
Efectos moderadores
Limitaciones
Implicaciones prácticas
Direcciones propuestas
Investigación futura.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Investigaciones recientes enfatizan la importancia de las aplicaciones de Inteligencia Artificial como herramientas de apoyo para los estudiantes en la educación superior. Al mismo tiempo, ha comenzado un intercambio intensivo de opiniones en el debate público dentro de la comunidad educativa internacional. Sin embargo, para un uso más adecuado de estas aplicaciones, es necesario investigar los factores que explican su intención y uso real en el futuro. Con el modelo de la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología (UTAUT2), este trabajo analiza los factores que influyen en el uso y la intención de uso de la tecnología de Inteligencia Artificial por parte de los estudiantes. Para este propósito, una muestra de 197 estudiantes griegos de la Escuela de Humanidades y Ciencias Sociales de la Universidad de Patras participó en una encuesta. Los hallazgos destacan que el rendimiento esperado, el hábito y el disfrute de estas aplicaciones de Inteligencia Artificial son determinantes clave que influyen en las intenciones de los docentes para utilizarlas. Además, la intención conductual, el hábito y las condiciones facilitadoras explican el uso de estas aplicaciones de Inteligencia Artificial. Este estudio no reveló efectos moderadores. Se discuten las limitaciones, las implicaciones prácticas y las direcciones propuestas para futuras investigaciones basadas en estos resultados.

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