La oxigenación por membrana extracorpórea (ECMO) es un procedimiento de emergencia vital que proporciona soporte respiratorio y circulatorio a pacientes críticamente enfermos, especialmente a aquellos con función cardiopulmonar comprometida. Su uso ha crecido debido a los avances tecnológicos y la demanda clínica. El uso prolongado de ECMO puede llevar a complicaciones, lo que hace necesaria la evaluación oportuna de la microcirculación periférica para una evaluación fisiológica precisa. Este estudio utiliza la espectroscopia cercana al infrarrojo (NIRS por sus siglas en inglés) no invasiva para monitorear la microcirculación a nivel de la rodilla en pacientes con ECMO. Después de procesar los datos de oxigenación, el aprendizaje automático distingue la gravedad alta y baja de la enfermedad en los grupos de ECMO veno-venoso (VV-ECMO) y veno-arterial (VA-ECMO), con dos parámetros clínicos que mejoran el rendimiento del modelo. Ambos modos de ECMO muestran promesa en el diagnóstico de la gravedad clínica. La investigación explora además correlaciones estadísticas entre los datos de oxigenación y la gravedad de la enfermedad en diversas condiciones fisiológicas, revelando correlaciones moderadas con las puntuaciones de la evaluación fisiológica aguda y crónica (APACHE II) en los grupos VV-ECMO y VA-ECMO. La NIRS tiene el potencial de evaluar mejoras en la condición del paciente.