Accelerometría y la brecha capacidad-rendimiento: informe de serie de casos en la evaluación de la discapacidad motora del miembro superior después de un derrame cerebral
Autores: Nieto, Estevan M.; Lujan, Edaena; Mendoza, Crystal A.; Arriaga, Yazbel; Fierro, Cecilia; Tran, Tan; Chang, Lin-Ching; Gurovich, Alvaro N.; Lum, Peter S.; Geed, Shashwati
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Accelerometría y la brecha capacidad-rendimiento: informe de serie de casos en la evaluación de la discapacidad motora del miembro superior después de un derrame cerebral
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Aprendizaje automático tradicional
Red neuronal convolucional
Datos de acelerometría de muñeca
Accidente cerebrovascular crónico
Uso funcional de la mano
Mundo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Esta serie de casos investiga si los modelos tradicionales de aprendizaje automático (ML) y de redes neuronales convolucionales (CNN) entrenados con datos de acelerometría de muñeca recopilados en un entorno de laboratorio pueden predecir con precisión el uso funcional de la mano en el mundo real en individuos con accidente cerebrovascular crónico.
Descripción
Esta serie de casos investiga si los modelos tradicionales de aprendizaje automático (ML) y de redes neuronales convolucionales (CNN) entrenados con datos de acelerometría de muñeca recopilados en un entorno de laboratorio pueden predecir con precisión el uso funcional de la mano en el mundo real en individuos con accidente cerebrovascular crónico.