La urbanización tiene una connotación abundante en dimensiones como la población, la economía, la tierra y la sociedad, y es un signo importante para medir el desarrollo económico regional y el progreso social. El uso de datos de luz nocturna de satélites de teledetección como variable proxy puede mejorar significativamente la precisión y la exhaustividad de la medición de las dinámicas de desarrollo de la urbanización. Basado en los datos de luz nocturna y datos estadísticos de 2015 a 2019, este artículo analiza cuantitativamente el patrón de evolución espacio-temporal de la urbanización en Guangxi y su mecanismo impulsor utilizando análisis exploratorio de datos espacio-temporales, GeoDetector y Matrix: Boston Consulting Group, proporcionando una base importante para la planificación del desarrollo urbano sostenible y la toma de decisiones científicas por parte del gobierno. Los hallazgos muestran que (1) hay un alto nivel de heterogeneidad espacial y autocorrelación espacial de la urbanización en Guangxi, con el índice de Gini del índice de luz nocturna urbana y el índice de vitalidad de expansión de luz nocturna urbana siempre mayor que 0.5, el I de Moran global mayor que 0.17, la diferenciación espacial convergiendo pero la correlación espacial aumentando. (2) El patrón espacial de la urbanización en Guangxi ha estado solidificado durante mucho tiempo, pero hay una diferenciación en la tendencia de desarrollo urbano, con la coexistencia de expansión y contracción urbana, lo que requiere un diseño de políticas diferenciadas para la gobernanza urbana. (3) El desarrollo y la evolución de la urbanización en Guangxi presentan un complejo mecanismo dinámico de acción entrelazado, con efectos de interacción de mejora bifactorial y mejora no lineal entre factores. Cabe señalar que la influencia de los factores varía considerablemente, siendo el valor añadido del sector terciario, el producto interno bruto y las ventas minoristas totales de bienes de consumo social los que tienen el efecto directo más fuerte sobre el índice de luz nocturna urbana, mientras que el valor añadido del sector secundario, el PIB per cápita y el producto interno bruto tienen el efecto directo más fuerte sobre el índice de vitalidad de expansión de luz nocturna urbana. Todos ellos son factores clave, seguidos de algunos factores de influencia significativa como los ingresos del gobierno, la tasa de urbanización de la población, los ingresos del gobierno per cápita, la tasa de urbanización de la población y el ingreso disponible per cápita de los residentes urbanos y rurales que no deben ser ignorados, y el resto que desempeña roles indirectos principalmente por interacción.