Este estudio investiga el impacto no lineal de varios modos de transporte (aéreo, terrestre, ferroviario y marítimo) en el número de visitantes extranjeros a China procedentes de países de origen principales. Nuestras ecuaciones no lineales de demanda turística se determinan a través del modelo de regresión de cambio de Markov (MSR), capturando así los posibles cambios estructurales en la demanda turística china. Debido a la gran cantidad de variables y a las limitaciones derivadas del reducido número de observaciones enfrentadas en este estudio empírico, podríamos enfrentarnos a multicolinealidad y sesgo de endogeneidad. Por lo tanto, introducimos los máximos verosímiles penalizados, a saber, Ridge y Lasso, para estimar los parámetros de alta dimensionalidad en el modelo MSR. Esta investigación encontró cambios estructurales en todas las series de llegadas de turistas con cambios significativos en los coeficientes de las variables de transporte. Observamos que los coeficientes son relativamente más significativos en el régimen 1 (régimen de baja llegada de turistas). Los coeficientes en el régimen 1 son todos positivos (excepto la longitud ferroviaria en operación), mientras que los coeficientes estimados en el régimen 2 son positivos en menor número y débiles. Este estudio muestra que, en el proceso de transporte, desarrollo y cambio en la demanda turística entrante de diez países, algunas variables con un efecto positivo originalmente fuerte tendrán un efecto positivo débil cuando las llegadas de turistas se clasifican en el régimen de alta llegada de turistas.