Hacia una internet segura e inteligente de las cosas de la salud: un estudio de tecnologías y aplicaciones habilitadoras
Autores: Zaman, Umar; Imran, ; Mehmood, Faisal; Iqbal, Naeem; Kim, Jungsuk; Ibrahim, Muhammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Hacia una internet segura e inteligente de las cosas de la salud: un estudio de tecnologías y aplicaciones habilitadoras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Computación
Comunicación
Atención médica
IoT
Blockchain
IA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Con el crecimiento de las tecnologías de computación y comunicación, el paradigma de procesamiento de información del entorno de la salud está evolucionando. La información del paciente se almacena electrónicamente, lo que facilita su almacenamiento y recuperación de forma remota cuando sea necesario. Sin embargo, la evolución de los sistemas de salud hacia entornos de salud inteligentes conlleva desafíos y presiones adicionales. Internet de las cosas (IoT) conecta cosas, como dispositivos informáticos, a través de medios cableados o inalámbricos para formar una red. Existen numerosas vulnerabilidades y riesgos de seguridad en los sistemas existentes basados en IoT debido a la falta de tecnologías de seguridad intrínsecas. Por ejemplo, los datos médicos del paciente, la privacidad de los datos, el intercambio de datos y la conveniencia se consideran imperativos para recopilar y almacenar registros de salud electrónicos (EHR). Sin embargo, los sistemas tradicionales de EHR basados en IoT no pueden hacer frente a estos paradigmas debido a políticas de seguridad inconsistentes y estructuras de acceso a datos. La tecnología de cadena de bloques (BC) es un libro mayor descentralizado y distribuido que resulta útil para almacenar datos de pacientes y enfrentar desafíos de integridad y confidencialidad de datos. Por lo tanto, es una solución viable para abordar los desafíos existentes de seguridad y privacidad de datos de IoT. BC allana un camino tremendo para revolucionar los sistemas tradicionales de IoT al mejorar la seguridad de los datos, la privacidad y la transparencia. La comunidad científica ha mostrado una variedad de aplicaciones de salud basadas en inteligencia artificial (IA) que mejoran el diagnóstico de la salud y las prácticas de monitoreo. Además, las empresas tecnológicas y las startups están revolucionando la salud con IA y tecnologías relacionadas. Este estudio ilustra la implicación de tecnologías integradas basadas en BC, IoT y IA para enfrentar los crecientes desafíos de la salud. Este estudio de investigación examina la integración de la tecnología BC con IoT y analiza los avances de estos paradigmas innovadores en el sector de la salud. Además, nuestro estudio de investigación presenta una encuesta detallada sobre tecnologías habilitadoras para el futuro, inteligente y seguro internet de las cosas de la salud (IoHT). Además, este estudio estudia de manera integral las peculiaridades del entorno de IoHT y la seguridad, el rendimiento y la progresión de las tecnologías habilitadoras. En primer lugar, se identifican las lagunas de investigación al mapear los beneficios de seguridad y rendimiento inferidos por las tecnologías BC. En segundo lugar, se discuten los problemas prácticos relacionados con el proceso de integración de BC y dispositivos IoT. En tercer lugar, se discuten las aplicaciones de salud que integran IoT, BC y ML en entornos de salud. Finalmente, se discuten las lagunas de investigación, las direcciones futuras y las limitaciones de las tecnologías habilitadoras.
Descripción
Con el crecimiento de las tecnologías de computación y comunicación, el paradigma de procesamiento de información del entorno de la salud está evolucionando. La información del paciente se almacena electrónicamente, lo que facilita su almacenamiento y recuperación de forma remota cuando sea necesario. Sin embargo, la evolución de los sistemas de salud hacia entornos de salud inteligentes conlleva desafíos y presiones adicionales. Internet de las cosas (IoT) conecta cosas, como dispositivos informáticos, a través de medios cableados o inalámbricos para formar una red. Existen numerosas vulnerabilidades y riesgos de seguridad en los sistemas existentes basados en IoT debido a la falta de tecnologías de seguridad intrínsecas. Por ejemplo, los datos médicos del paciente, la privacidad de los datos, el intercambio de datos y la conveniencia se consideran imperativos para recopilar y almacenar registros de salud electrónicos (EHR). Sin embargo, los sistemas tradicionales de EHR basados en IoT no pueden hacer frente a estos paradigmas debido a políticas de seguridad inconsistentes y estructuras de acceso a datos. La tecnología de cadena de bloques (BC) es un libro mayor descentralizado y distribuido que resulta útil para almacenar datos de pacientes y enfrentar desafíos de integridad y confidencialidad de datos. Por lo tanto, es una solución viable para abordar los desafíos existentes de seguridad y privacidad de datos de IoT. BC allana un camino tremendo para revolucionar los sistemas tradicionales de IoT al mejorar la seguridad de los datos, la privacidad y la transparencia. La comunidad científica ha mostrado una variedad de aplicaciones de salud basadas en inteligencia artificial (IA) que mejoran el diagnóstico de la salud y las prácticas de monitoreo. Además, las empresas tecnológicas y las startups están revolucionando la salud con IA y tecnologías relacionadas. Este estudio ilustra la implicación de tecnologías integradas basadas en BC, IoT y IA para enfrentar los crecientes desafíos de la salud. Este estudio de investigación examina la integración de la tecnología BC con IoT y analiza los avances de estos paradigmas innovadores en el sector de la salud. Además, nuestro estudio de investigación presenta una encuesta detallada sobre tecnologías habilitadoras para el futuro, inteligente y seguro internet de las cosas de la salud (IoHT). Además, este estudio estudia de manera integral las peculiaridades del entorno de IoHT y la seguridad, el rendimiento y la progresión de las tecnologías habilitadoras. En primer lugar, se identifican las lagunas de investigación al mapear los beneficios de seguridad y rendimiento inferidos por las tecnologías BC. En segundo lugar, se discuten los problemas prácticos relacionados con el proceso de integración de BC y dispositivos IoT. En tercer lugar, se discuten las aplicaciones de salud que integran IoT, BC y ML en entornos de salud. Finalmente, se discuten las lagunas de investigación, las direcciones futuras y las limitaciones de las tecnologías habilitadoras.