Los objetivos eran determinar la sensibilidad, especificidad y valores de corte de una tecnología de ganadería de precisión basada en la visualización (NU), y determinar la sensibilidad y especificidad de los datos de puntuación de enfermedad recopilados con la observación en vivo por observadores humanos capacitados. Al destete, los cerdos (n = 192; hembras y machos) fueron asignados al azar a uno de doce corrales (16/corral) y los tratamientos fueron asignados al azar a los corrales. Los cerdos del grupo control recibieron todos solución salina subcutánea (3 mL). Para los cerdos del grupo LPS, todos recibieron lipopolisacárido subcutáneo (LPS; 300 g/kg de peso corporal; E. coli O111:B4; en 3 mL de solución salina). Para el último tratamiento, ocho cerdos fueron asignados al azar para recibir LPS, y los otros ocho fueron del grupo control (mismos métodos que arriba; corrales mitad y mitad). Los datos humanos del día del desafío presentaron altas tasas de verdaderos positivos y bajas tasas de falsos positivos (88.5% de sensibilidad; 85.4% de especificidad; 0.871 Área Bajo la Curva, AUC), sin embargo, estos valores disminuyeron cuando se puntuaron los cerdos del grupo mitad y mitad (75% de sensibilidad; 65.5% de especificidad; 0.703 AUC). Las medidas de tecnología de precisión tuvieron un excelente AUC, sensibilidad y especificidad durante las primeras 72 horas después del tratamiento y los valores de AUC fueron >0.970, independientemente del tratamiento del corral. Estos resultados indican que la tecnología de precisión tiene un mayor potencial para identificar cerdos durante un evento natural de enfermedad infecciosa que los profesionales capacitados utilizando muestreo en puntos de tiempo.