Los sistemas convectivos de mesoescala (MCS) son contribuyentes importantes a la precipitación extrema en las aglomeraciones urbanas, exhibiendo características complejas influenciadas por la variabilidad climática a gran escala y los procesos urbanos locales. Este estudio utiliza una base de datos de MCS de alta resolución que abarca desde 2001 hasta 2020 para investigar las variaciones espaciotemporales de los MCS en la aglomeración urbana del Delta del Río Yangtsé (YRD) y evaluar su respuesta a la urbanización. Nuestro análisis revela diferencias espaciales y temporales significativas en las actividades de los MCS durante la temporada cálida (de abril a septiembre), incluyendo la iniciación, el movimiento y la duración, con tendencias notables observadas durante el período de estudio. Se encuentra que los MCS contribuyen sustancialmente a la precipitación extrema horaria, representando aproximadamente el 60%, lo que supera su contribución a la precipitación total. Además, el papel de los MCS en la precipitación extrema también ha aumentado, impulsado por la intensificación de las lluvias extremas inducidas por los MCS. Adicionalmente, las características de los MCS exhiben diferencias regionales significativas. Las áreas urbanas experimentan cambios más pronunciados en la actividad de los MCS y la precipitación en comparación con las regiones rurales circundantes. Específicamente, la urbanización contribuye aproximadamente con un 16% a la precipitación relacionada con los MCS y un 19% a la iniciación de los MCS, destacando su papel sustancial en la mejora de estos procesos. Además, las áreas montañosas y los cuerpos de agua que rodean las ciudades muestran tendencias más fuertes en ciertas características de los MCS que las llanuras urbanas y rurales. Esto puede atribuirse a las condiciones climatológicas que favorecen la actividad de los MCS en estas regiones, así como a las complejas interacciones entre la urbanización, la topografía y los contrastes tierra-mar. Estas dinámicas complicadas justifican una investigación adicional para comprender mejor sus implicaciones.