Estimar la probabilidad y las consecuencias de los desastres por sequía es una tarea importante en la evaluación del riesgo de sequía, que contribuye al desarrollo de estrategias de mitigación. Basado en datos de precipitación de 2481 estaciones y la superficie agrícola afectada por sequía de cada provincia desde 1961 hasta 2021, se construyó un modelo de análisis probabilístico de la duración de la sequía, la severidad de la sequía y la proporción de área agrícola afectada (PAFA) mediante una función de cópula tridimensional. Los resultados muestran que las funciones de distribución de la duración de la sequía, la severidad de la sequía y la PAFA están bien definidas según el principio de máxima entropía y pueden pasar la prueba de distribución de Kolmogorov-Smirnov (K-S) con un nivel de significancia de 0.05. Entre las tres cópulas arquímedes, el método de Frank tiene una precisión relativamente mejor, lo que sugiere que captura mejor las dependencias entre las características de la sequía y es más adecuado para construir funciones de distribución conjunta. El valor de PAFA en Gansu, Mongolia Interior, Shanxi y Liaoning es de aproximadamente 0.3, lo que es más alto que en otras provincias. Los niveles de duración de la sequía y severidad de 3 a 4 son las principales causas de un PAFA mayor a 0.3, que puede usarse como una línea de advertencia temprana para el riesgo de sequía. En el mismo nivel de PAFA, la sequía en la región sur duró más y fue más intensa.