La producción agrícola enfrenta desafíos críticos en regiones áridas debido al cambio climático global y la escasez de agua. Explorar combinaciones óptimas de riego de agua y nitrógeno es esencial para mejorar la eficiencia en el uso del agua y los rendimientos de los cultivos. Este estudio emplea el modelo de crecimiento logístico para analizar el impacto de diferentes tratamientos de agua y nitrógeno en el crecimiento del maíz de verano en el sur de Xinjiang. El objetivo es identificar una estrategia de riego óptima para mejorar la productividad del maíz, optimizar el uso del agua y asegurar una gestión precisa de los cultivos. Los experimentos de campo incluyeron tres niveles de riego (W1: 80% ETc, W2: 100% ETc, W3: 120% ETc) y cuatro tasas de nitrógeno (N0: 0 kg/ha, N1: 168 kg/ha, N2: 306.5 kg/ha, N3: 444.5 kg/ha). Un modelo de crecimiento logístico, que incorpora la temperatura acumulada efectiva, la altura de la planta y el índice de área foliar (LAI), cuantificó las dinámicas de crecimiento. Se derivaron las tasas de crecimiento máxima (v) y promedio (v), seguidas de un análisis de regresión para estimar los máximos teóricos y los requisitos correspondientes de riego-nitrógeno. El modelo logístico proporcionó una buena aproximación de las dinámicas de crecimiento del maíz. Las tasas de crecimiento máximas para la altura de la planta ocurrieron al 106% ETc y 340 kg/hm^2 de nitrógeno, con una temperatura acumulada efectiva de 319.30 grados C. Las tasas de crecimiento del LAI alcanzaron su punto máximo al 105% ETc y 334 kg/hm^2 de nitrógeno, con 239.75 grados C durante el crecimiento rápido. Se identificaron combinaciones óptimas de agua y nitrógeno, destacando un umbral más allá del cual la aplicación excesiva se vuelve contraproducente. La combinación W2N2 fue identificada como óptima, logrando una eficiencia en el uso del agua de 3.04 kg/m. Estos hallazgos ofrecen orientación práctica para optimizar las prácticas agrícolas en regiones áridas.