La teoría de redes complejas, junto con métricas capaces de detectar relaciones de causalidad a partir de series temporales, ha surgido recientemente como una forma efectiva e intuitiva de estudiar la propagación de retrasos en el transporte aéreo. Un paso importante en dicho análisis es convertir el conjunto discreto de eventos de aterrizaje en una serie temporal que represente la evolución del retraso promedio. La mayoría de los trabajos hasta ahora se han centrado en ventanas de tamaño fijo, cuyo tamaño se define en función de consideraciones a priori. Aquí, mostramos que se puede calcular un tamaño de ventana óptimo dependiente del aeropuerto, que permite maximizar el número de relaciones de causalidad detectadas. Además, mostramos cómo la estructura a macroescala, pero no la microescala, se modifica por tal elección y cómo la centralidad del aeropuerto, y por ende su importancia en el proceso de propagación, se ve fuertemente afectada. Finalmente, discutimos las implicaciones de estos resultados en términos de detección de las escalas de tiempo características de la propagación de retrasos.