Los retrasos en el tránsito pueden afectar negativamente a los pasajeros, la eficiencia operativa y la vida diaria. Es importante desarrollar métodos efectivos para identificar y analizar las estaciones de tren vulnerables a retrasos. Este documento propone un marco analítico de tres etapas para analizar los retrasos en las estaciones de tren. En la primera etapa, la regla de 3-sigma define los rangos normales de volumen de pasajeros y establece una ventana de tiempo afectada por retrasos. A continuación, un método de agrupamiento de series temporales multivariantes identifica estaciones con demanda estable y alto volumen, considerando las diferencias en el volumen de pasajeros tanto entre estaciones como dentro de ellas. En la etapa final, se evalúan los efectos de los retrasos en estas estaciones clave examinando los tiempos de inicio, duración y finalización, así como la variación del volumen de pasajeros, proporcionando un análisis integral del impacto del retraso. El marco propuesto se ilustra utilizando dos incidentes del mundo real: el incidente de retraso de 2021 en la estación Longyang Road del metro de Shanghái y el incidente de retraso de 2019 en la sección Taoyuan-Luohu del metro de Shenzhen. Los estudios de caso revelaron que las estaciones afectadas no se limitan a la línea o dirección específica del retraso, sino que también incluyen estaciones en dirección opuesta y estaciones de transferencia. Los impactos en las estaciones exhiben patrones de inicio y recuperación por fases. Además, tanto los aumentos como las disminuciones en los volúmenes de pasajeros debido al retraso presentan considerables implicaciones. Si bien ambos incidentes exhiben patrones comunes de propagación y recuperación, el incidente de Shanghái muestra un impacto más amplio en los pasajeros y períodos de recuperación más largos, mientras que el incidente de Shenzhen exhibe impactos más estrechos y una recuperación más rápida. Nuestros resultados ayudarán a los gerentes de tránsito a gestionar mejor los retrasos, mejorando así la satisfacción de los pasajeros y la eficiencia operativa. Este documento también ofrece un marco analítico integrado a nivel de estación y evidencia empírica inicial de casos cruzados, aunque se necesita una validación más amplia.