Este estudio combina la teoría de la resistencia a la innovación, el marco de estímulo-organismo-respuesta (SOR) y el modelo de demandas-recursos laborales para facilitar una exploración en profundidad de las barreras que enfrentan los profesionales de la salud y las respuestas psicológicas que exhiben al adoptar tecnologías de salud apoyadas por IA. Realizamos una encuesta por cuestionario y obtuvimos 296 respuestas válidas de profesionales de la salud para examinar la relación entre la resistencia a las tecnologías de salud apoyadas por IA y las intenciones de comportamiento de adopción de IA. Usando el marco SOR como base, este estudio validó un modelo de mediación en serie con efectos moderadores, demostrando que la resistencia a las tecnologías de salud apoyadas por IA influía en las intenciones de comportamiento de adopción de IA a través de los recursos laborales, las demandas laborales y los niveles de compromiso de los empleados. Además, este estudio buscó validar la relación entre los recursos laborales moderados por la edad y las demandas laborales en empleados que exhiben resistencia a las tecnologías de salud apoyadas por IA y sus intenciones de comportamiento de adopción de IA asociadas. Los resultados indicaron que los recursos laborales, las demandas laborales y el compromiso de los empleados mediaron en serie la relación entre la resistencia a las tecnologías de salud apoyadas por IA y las intenciones de comportamiento de adopción de IA. Además, la edad solo mostró efectos moderadores significativos en la relación entre las demandas laborales en resistencia a las tecnologías de salud apoyadas por IA y las intenciones de comportamiento de adopción de IA. Los hallazgos de este estudio pueden ayudar a promover la adopción de tecnologías de salud apoyadas por IA por parte de los profesionales de la salud, generando nuevas ideas y ampliando el alcance y la visión de la literatura existente.