El gobierno de China ha implementado el programa de Reasentamiento de Desastres del Sur de Shaanxi desde 2011, que tiene como objetivo abordar los problemas de reducción de la resiliencia de los medios de vida, el aumento de los riesgos de medios de vida y las estrategias de gestión de riesgos únicos causados por la frecuente ocurrencia de desastres naturales. Este estudio considera la situación específica del reasentamiento de desastres en la Prefectura de Ankang, en el sur de la provincia de Shaanxi, y se basa en la idea de medición de Quandt para cuantificar la resiliencia de los medios de vida a escala de hogares en términos de cinco tipos de activos de capital: natural, físico, humano, financiero y social. Se utilizó un modelo de emparejamiento exacto grosero para controlar los factores de confusión en los datos observacionales y reducir el sesgo de selección de la muestra, y luego se utilizaron modelos de regresión logística multinomial para examinar cómo la resiliencia de los medios de vida afecta las estrategias de gestión de riesgos; además, se analizaron los efectos de diferentes indicadores de resiliencia de los medios de vida, características de reubicación y medidas de apoyo posterior en las estrategias de gestión de riesgos. Los resultados muestran que la resiliencia de los medios de vida es mayor entre los hogares de reubicación en una nueva etapa, reubicación voluntaria y reasentamiento centralizado, y que trabajar fuera del hogar representa la mayor proporción de las estrategias de gestión de riesgos elegidas por los hogares de la muestra. Además, la resiliencia de los medios de vida y sus dimensiones e indicadores, las características de reubicación y las medidas de apoyo posterior tienen diferentes impactos en las estrategias de gestión de riesgos. Estos resultados tienen una gran importancia en la orientación de la investigación sobre estrategias de gestión de riesgos a escala de hogares y pueden servir como referencia para el reasentamiento de desastres en otras naciones y regiones en desarrollo.