Medición y factores de influencia de la resiliencia económica durante una larga duración de COVID-19: un estudio de caso del Delta del Río Yangtsé, China
Autores: Yang, Muxi; Zhai, Guofang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Medición y factores de influencia de la resiliencia económica durante una larga duración de COVID-19: un estudio de caso del Delta del Río Yangtsé, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Pandemia de covid-19
Resiliencia económica
Heterogeneidad espacial
Sarima
Geodetector
Inversión en activos fijos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La pandemia de COVID-19 presentó una nueva prueba para un estudio de resiliencia económica. Sus características espaciotemporales a largo plazo y difusas sugieren que debemos prestar atención a la resiliencia y la heterogeneidad espacial de las ciudades durante un período más prolongado. Este documento aplicó SARIMA y la curva de rendimiento para medir la resiliencia económica de cada ciudad durante la pandemia, y exploró sus factores influyentes y la heterogeneidad espacial utilizando un geodetector y un modelo de regresión ponderada geográficamente. Los resultados muestran que: (1) De 2020 a 2022, la resiliencia económica en el Delta del Río Yangtsé presentó una tendencia de descenso a ascenso y luego a un ligero descenso. Las ciudades de alta resiliencia se concentraron en el sur de Jiangsu, mientras que las ciudades vulnerables se ubicaron principalmente en el oeste de Anhui. El rendimiento de las ciudades centrales regionales no fue tan fuerte como en investigaciones anteriores centradas en la resiliencia económica a largo plazo. (2) La inversión en activos fijos, la variedad relacionada, el nivel de oferta laboral, la dependencia del comercio exterior y el nivel de innovación fueron los principales factores influyentes, en promedio. Los efectos de estos factores tuvieron heterogeneidad espacial relacionada con la dotación regional y la calidad del desarrollo. Los hallazgos sugieren que la especificidad de los riesgos de salud pública y la falta de experiencia en la gestión pueden llevar a un fracaso general de la resiliencia económica. Identificar factores clave y debilidades actuales en cada región puede hacer que las estrategias de mejora de la resiliencia sean más específicas y efectivas.
Descripción
La pandemia de COVID-19 presentó una nueva prueba para un estudio de resiliencia económica. Sus características espaciotemporales a largo plazo y difusas sugieren que debemos prestar atención a la resiliencia y la heterogeneidad espacial de las ciudades durante un período más prolongado. Este documento aplicó SARIMA y la curva de rendimiento para medir la resiliencia económica de cada ciudad durante la pandemia, y exploró sus factores influyentes y la heterogeneidad espacial utilizando un geodetector y un modelo de regresión ponderada geográficamente. Los resultados muestran que: (1) De 2020 a 2022, la resiliencia económica en el Delta del Río Yangtsé presentó una tendencia de descenso a ascenso y luego a un ligero descenso. Las ciudades de alta resiliencia se concentraron en el sur de Jiangsu, mientras que las ciudades vulnerables se ubicaron principalmente en el oeste de Anhui. El rendimiento de las ciudades centrales regionales no fue tan fuerte como en investigaciones anteriores centradas en la resiliencia económica a largo plazo. (2) La inversión en activos fijos, la variedad relacionada, el nivel de oferta laboral, la dependencia del comercio exterior y el nivel de innovación fueron los principales factores influyentes, en promedio. Los efectos de estos factores tuvieron heterogeneidad espacial relacionada con la dotación regional y la calidad del desarrollo. Los hallazgos sugieren que la especificidad de los riesgos de salud pública y la falta de experiencia en la gestión pueden llevar a un fracaso general de la resiliencia económica. Identificar factores clave y debilidades actuales en cada región puede hacer que las estrategias de mejora de la resiliencia sean más específicas y efectivas.