Descubriendo Factores Clave del Rendimiento Estudiantil en Matemáticas: Un Enfoque de Aprendizaje Profundo Explicable Usando Datos de TIMSS 2019
Autores: Elouafi, Abdelamine; Tammouch, Ilyas; Eddarouich, Souad; Touahni, Raja
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Descubriendo Factores Clave del Rendimiento Estudiantil en Matemáticas: Un Enfoque de Aprendizaje Profundo Explicable Usando Datos de TIMSS 2019
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Estudio
Matemáticas
Estudiantes
Factores
Aprendizaje automático
Variables
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En 2019, el estudio TIMSS ofreció una mirada más cercana a cómo estaban los estudiantes marroquíes de octavo grado en matemáticas. Los datos provinieron de una muestra de 8390 estudiantes; el 37% tuvo un buen desempeño, mientras que el 63% restante tuvo dificultades. El objetivo era comprender mejor qué factores contextuales influyen realmente en el éxito académico. El conjunto de datos era denso, con más de 700 variables extraídas de cuestionarios de estudiantes, docentes y escuelas. Para dar sentido a esto, se aplicaron técnicas avanzadas de aprendizaje automático, incluyendo un autoencoder para reducir la dimensionalidad. Este proceso ayudó a reducir a 20 variables clave que estaban fuertemente correlacionadas con el rendimiento estudiantil. Estos factores abarcaron una variedad de influencias, desde estrategias de enseñanza y compromiso estudiantil hasta formación docente y recursos a nivel escolar. Los conocimientos del estudio ofrecen orientación práctica para educadores y responsables de políticas que buscan diseñar intervenciones efectivas y específicas. En su esencia, el estudio subraya una verdad familiar: el éxito en matemáticas no depende de un solo elemento, sino de una red de condiciones interconectadas. Mejorar los resultados requiere un enfoque holístico, uno que apoye tanto a los aprendices como a las personas que los guían.
Descripción
En 2019, el estudio TIMSS ofreció una mirada más cercana a cómo estaban los estudiantes marroquíes de octavo grado en matemáticas. Los datos provinieron de una muestra de 8390 estudiantes; el 37% tuvo un buen desempeño, mientras que el 63% restante tuvo dificultades. El objetivo era comprender mejor qué factores contextuales influyen realmente en el éxito académico. El conjunto de datos era denso, con más de 700 variables extraídas de cuestionarios de estudiantes, docentes y escuelas. Para dar sentido a esto, se aplicaron técnicas avanzadas de aprendizaje automático, incluyendo un autoencoder para reducir la dimensionalidad. Este proceso ayudó a reducir a 20 variables clave que estaban fuertemente correlacionadas con el rendimiento estudiantil. Estos factores abarcaron una variedad de influencias, desde estrategias de enseñanza y compromiso estudiantil hasta formación docente y recursos a nivel escolar. Los conocimientos del estudio ofrecen orientación práctica para educadores y responsables de políticas que buscan diseñar intervenciones efectivas y específicas. En su esencia, el estudio subraya una verdad familiar: el éxito en matemáticas no depende de un solo elemento, sino de una red de condiciones interconectadas. Mejorar los resultados requiere un enfoque holístico, uno que apoye tanto a los aprendices como a las personas que los guían.