Investigando la Predecibilidad del Rendimiento de Sedimentos en Algunos Ríos Italianos por Medios de Variables Hidro-Geomorfológicas
Autores: Grauso, Sergio; Pasanisi, Francesco; Tebano, Carlo; Grillini, Marcello; Peloso, Alessandro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Investigando la Predecibilidad del Rendimiento de Sedimentos en Algunos Ríos Italianos por Medios de Variables Hidro-Geomorfológicas
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Rendimiento de sedimentos
Modelo de predicción
Parámetros hidro-geomorfológicos
Rendimiento de sedimentos en suspensión
Análisis de regresión escalonada
Rango de elevación de la cuenca
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
En el presente trabajo, se informan resultados preliminares de un estudio de investigación en curso destinado a desarrollar un modelo de predicción mejorado para estimar el rendimiento de sedimentos en cuencas fluviales italianas no monitoreadas. Se investigaron las correlaciones estadísticas entre un conjunto de parámetros hidro-geomorfológicos y los datos de rendimiento de sedimentos en suspensión (SSY) de 30 ríos italianos. La pregunta principal es si tales variables son útiles para explicar el comportamiento de los sistemas fluviales en el proceso de entrega de sedimentos. Con este fin, se utilizó un amplio conjunto de variables, derivadas simplemente de fuentes cartográficas digitales y registros de datos disponibles, para tener en cuenta todas las características y procesos posibles que influyen en la producción y el transporte de sedimentos. Un análisis de regresión por pasos destacó que, entre todas las posibilidades, el rango de elevación de la cuenca, la densidad de anomalía jerárquica de los arroyos y la relación de pendiente del canal de los arroyos están significativamente vinculados al SSY. La ecuación del modelo de regresión lineal derivado demostró ser satisfactoria (R^2 ajustado = 0.72; significancia = 5.7 x 10; ME = 0.61), sin embargo, el error estándar porcentual (40%) implica que el modelo aún se ve afectado por algunas incertidumbres. Estas pueden justificarse, por un lado, por la amplia varianza y, por otro lado, por la calidad de los datos de SSY observados. Reducir estas incertidumbres será el esfuerzo en el seguimiento de la investigación.
Descripción
En el presente trabajo, se informan resultados preliminares de un estudio de investigación en curso destinado a desarrollar un modelo de predicción mejorado para estimar el rendimiento de sedimentos en cuencas fluviales italianas no monitoreadas. Se investigaron las correlaciones estadísticas entre un conjunto de parámetros hidro-geomorfológicos y los datos de rendimiento de sedimentos en suspensión (SSY) de 30 ríos italianos. La pregunta principal es si tales variables son útiles para explicar el comportamiento de los sistemas fluviales en el proceso de entrega de sedimentos. Con este fin, se utilizó un amplio conjunto de variables, derivadas simplemente de fuentes cartográficas digitales y registros de datos disponibles, para tener en cuenta todas las características y procesos posibles que influyen en la producción y el transporte de sedimentos. Un análisis de regresión por pasos destacó que, entre todas las posibilidades, el rango de elevación de la cuenca, la densidad de anomalía jerárquica de los arroyos y la relación de pendiente del canal de los arroyos están significativamente vinculados al SSY. La ecuación del modelo de regresión lineal derivado demostró ser satisfactoria (R^2 ajustado = 0.72; significancia = 5.7 x 10; ME = 0.61), sin embargo, el error estándar porcentual (40%) implica que el modelo aún se ve afectado por algunas incertidumbres. Estas pueden justificarse, por un lado, por la amplia varianza y, por otro lado, por la calidad de los datos de SSY observados. Reducir estas incertidumbres será el esfuerzo en el seguimiento de la investigación.