¿puede el trend de los datos de presión y temperatura plantar mostrar la presencia de diabetes? un estudio comparativo de una variedad de técnicas de aprendizaje automático
Autores: Gerlein, Eduardo A.; Calderón, Francisco; Zequera-Díaz, Martha; Naemi, Roozbeh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
¿puede el trend de los datos de presión y temperatura plantar mostrar la presencia de diabetes? un estudio comparativo de una variedad de técnicas de aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Predicción de diabetes
Datos térmicos plantares
Datos de presión plantar
Técnicas de aprendizaje automático
Modelos de regresión
Algoritmos de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tuvo como objetivo explorar el potencial de predecir la diabetes mediante el análisis de tendencias en datos de presión plantar y temperatura plantar, ya sea individualmente o en combinación, utilizando diversas técnicas de aprendizaje automático.
Descripción
Este estudio tuvo como objetivo explorar el potencial de predecir la diabetes mediante el análisis de tendencias en datos de presión plantar y temperatura plantar, ya sea individualmente o en combinación, utilizando diversas técnicas de aprendizaje automático.