Este documento describe el uso de un conjunto de datos de precipitación y temperatura único, resuelto en el espacio y en el tiempo, para evaluar la dinámica espaciotemporal de los recursos hídricos durante un período de casi siete décadas en la cordillera de Sierra Nevada, que es el entorno alpino más meridional de Europa. La altitud y la ubicación geográfica de este entorno alpino aislado lo convierten en un buen detector del cambio climático. Los datos se generaron aplicando co-kriging geoestadístico a conjuntos de datos significativos de precipitación y temperatura instrumental (mínima, máxima y media). La correlación entre la precipitación y la altitud no fue particularmente alta y el análisis estadístico arrojó algunos resultados sorprendentes en forma de mapas de precipitación anual media y series temporales de precipitación anual. Estos resultados confirman la importancia de la precipitación orográfica en la cordillera de Sierra Nevada y muestran una disminución en la precipitación anual media de 33 mm por década. Sin embargo, la estacionalidad se ha mantenido constante a lo largo del período del estudio. Los resultados muestran que estudios anteriores han sobreestimado el gradiente de precipitación altitudinal en la Sierra Nevada y revelan su compleja variabilidad espacial. Además, los resultados muestran una clara correspondencia entre la precipitación anual media y el índice NAO y, en menor medida, el índice WeMO. Con respecto a la temperatura, hay una alta correlación entre la temperatura mínima y la altitud (coeficiente de correlación = -0.84) y entre la temperatura máxima y la altitud (coeficiente de correlación = -0.9). Así, nuestros mapas de temperatura espacial fueron muy similares a los mapas topográficos, pero la tendencia temporal fue compleja, con tendencias negativas (decrecientes) y positivas (en aumento). Se puede obtener un modelo dinámico de nieve utilizando la metodología de grados-día. Estos resultados deben ser considerados al verificar el rendimiento local de los modelos climatológicos.