El objetivo de este estudio fue estimar las propiedades del ruido, las velocidades y sus incertidumbres a partir de una serie temporal de estaciones del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) de Estonia en funcionamiento continuo durante aproximadamente 9 años. Se utilizaron dos paquetes de software basados en diferentes métodos de procesamiento, Gipsy-Oasis y Bernese, para los cálculos diarios de coordenadas. Se utilizaron diferentes métodos y software (Tsview, Hector y MIDAS) para el análisis de series temporales de coordenadas. Se eliminaron los valores atípicos utilizando tres estrategias diferentes. Se utilizaron seis modelos de ruido estocástico diferentes para la estimación de tendencias junto con el análisis de las propiedades del ruido de las series temporales residuales con Hector. Las velocidades obtenidas se compararon con diferentes modelos de elevación terrestre y ajuste isostático glacial (por ejemplo, ICE-6G (VM5a), NKG2016LU, etc.). Todas las soluciones comparadas mostraron un ajuste similar a los modelos comparados. Se confirmó que el mejor ajuste a los residuos de la serie temporal fue con el modelo de ruido parpadeante más ruido blanco (para el componente Norte y Este) y el modelo generalizado de Gauss-Markov (para Arriba). Las velocidades de las soluciones de MIDAS, Tsview y Hector dentro de la misma serie temporal (Gipsy-Oasis o Bernese) coincidieron bien, pero las incertidumbres de velocidad diferían hasta cuatro veces. Las menores incertidumbres se obtuvieron de Tsview; la solución de MIDAS produjo los valores más conservadores. Aunque las velocidades de los componentes Este y Arriba entre las soluciones de Gipsy y Bernese coincidieron bien, las velocidades del componente Norte estaban sistemáticamente desplazadas.