Presentamos en este documento un modelo del transporte de partículas respiratorias humanas en un autobús del Sistema de Tránsito del Área de Charlotte (CATS) para examinar la eficacia de las intervenciones para limitar la exposición al SARS-CoV-2, el virus que causa COVID-19. Los métodos discutidos aquí utilizan un solucionador de flujo Navier-Stokes comercial, RavenCFD, utilizando una supercomputadora masivamente paralela para modelar el flujo de aire a través del autobús bajo diversas condiciones, como ventanas abiertas o configuraciones de flujo del HVAC. Se inyectan partículas lagrangianas en los campos de flujo predichos por RavenCFD para simular las gotas respiratorias al hablar, toser o estornudar. Estas partículas se rastrean a lo largo del tiempo y el espacio hasta que interactúan con una superficie o son eliminadas a través del sistema HVAC. Finalmente, se calcula un Tiempo Medio de Exposición Viral Volumétrica (VMET) para cuantificar el riesgo de exposición al SARS-CoV-2 bajo varios escenarios ambientales y de ocupación. Comparar el VMET bajo diversas condiciones debería ayudar a identificar métodos viables para reducir el riesgo de exposición viral de los pasajeros del autobús CATS durante la pandemia de COVID-19.