Los resultados de la identificación de áreas sensibles se ven afectados por el tiempo de pronóstico y la configuración del área de verificación en observaciones dirigidas. Comprender este problema de configuración es importante para mejorar la efectividad de la identificación de áreas sensibles en campañas de campo en tiempo real. Para determinar esto, se llevaron a cabo una serie de experimentos basados en el método de Sensibilidad de Transformación de Conjuntos (ETS), y los resultados son los siguientes: (1) Primero, se realizaron Experimentos de Simulación del Sistema de Observación (OSSEs) para asimilar sondas de caída simuladas en áreas sensibles (SENS) o no sensibles (OTHR). Los resultados mostraron que el experimento SENS mejoró las previsiones de la intensidad del tifón, la trayectoria, la puntuación de precipitación y el RMSE de los elementos de pronóstico. Sin embargo, el experimento OTHR solo mejoró el pronóstico en algunos aspectos e incluso tuvo efectos negativos en otros aspectos. Esto indica que las áreas sensibles identificadas por el método ETS son efectivas. (2) Se llevaron a cabo experimentos de diferentes tiempos de pronóstico. Hubo diferencias significativas entre las áreas sensibles de tiempos de verificación fijos y tiempos de observación dirigidos variables, lo que indica que las áreas sensibles cambiaron considerablemente con el tiempo. En la campaña de campo, era necesario calcular el área sensible varias veces con anticipación y diseñar o ajustar el esquema de observación de acuerdo con el tiempo. (3) Finalmente, se llevaron a cabo experimentos comparativos de desviación de posición y cambio de tamaño en el área de verificación. Se encontró que para una gran desviación, un área de verificación demasiado grande o demasiado pequeña resultará en diferencias significativas en las áreas sensibles. Basado en el estudio de este artículo, se recomienda un tamaño de área de verificación de aproximadamente 6 grados x 6 grados; esto no solo puede acomodar la desviación de posición del área de verificación desde el centro del tifón causada por errores de pronóstico, sino que también no contiene demasiado ruido no relacionado con los tifones, lo que podría afectar la precisión de la identificación de áreas sensibles.