Asociaciones Cuantitativas entre la Temporada, el Mes y el Índice de Temperatura-Humedad con la Producción de Leche, Composición, Conteos de Células Somáticas y Carga Microbiana: Un Estudio Integral a través de Diez Granjas Lecheras durante un Ciclo Anual
Autores: Bokharaeian, Mostafa; Toghdory, Abdolhakim; Ghoorchi, Taghi; Ghassemi Nejad, Jalil; Esfahani, Iman Janghorban
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Asociaciones Cuantitativas entre la Temporada, el Mes y el Índice de Temperatura-Humedad con la Producción de Leche, Composición, Conteos de Células Somáticas y Carga Microbiana: Un Estudio Integral a través de Diez Granjas Lecheras durante un Ciclo Anual
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Estudio
Rendimiento de leche
Composición
Recuento de células somáticas
Recuento total de bacterias
ITH
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio actual aborda la brecha de conocimiento sobre la influencia de las estaciones, los meses y el THI en el rendimiento de la leche, la composición, el recuento de células somáticas (SCC) y el recuento total de bacterias (TBC) en las granjas lecheras de las regiones del noreste de Irán. Para este propósito, se seleccionaron al azar diez rebaños lecheros y se obtuvieron registros diarios de producción de leche. Se recolectaron muestras de leche de manera sistemática de rebaños individuales al ser entregadas a la instalación de procesamiento de lácteos para su posterior análisis, incluyendo grasa, proteína, sólidos no grasos (SNF), pH, SCC y TBC. Los efectos de las estaciones, los meses y el THI sobre el rendimiento de la leche, la composición, el SCC y el TBC se evaluaron utilizando un análisis de varianza. Para tener en cuenta estos efectos, se utilizó un modelo de efectos mixtos con un enfoque de máxima verosimilitud restringida, tratando el mes y el THI como factores fijos. Nuestra investigación reveló correlaciones notables entre los parámetros clave de la leche y las variaciones estacionales, mensuales y del THI. El invierno mostró el mayor rendimiento de leche, grasa, proteína, SNF y pH (< 0.01), mientras que tanto el SCC como el TBC alcanzaron sus valores más bajos en invierno (< 0.01). Los valores más altos de rendimiento de leche, grasa y pH se registraron en enero (< 0.01), mientras que los niveles más altos de proteína y SNF se observaron en marzo (< 0.01). Diciembre marcó los valores más bajos de SCC y TBC (< 0.01). A lo largo del espectro del THI, que abarca de -3.6 a 37.7, se evidenciaron tendencias distintas. Los modelos de regresión cuadrática explicaron el 34.59%, 21.33%, 4.78%, 20.22%, 1.34%, 15.42% y 13.16% de la varianza en el rendimiento de la leche, grasa, proteína, SNF, pH, SCC y TBC, respectivamente. En conclusión, nuestros hallazgos subrayan el impacto significativo del THI en la producción de leche, la composición, el SCC y el TBC, ofreciendo valiosos conocimientos para las estrategias de gestión lechera. Ante los desafíos persistentes planteados por el cambio climático, estos resultados proporcionan una guía crucial para mejorar la eficiencia de producción y mantener los estándares de calidad de la leche.
Descripción
Este estudio actual aborda la brecha de conocimiento sobre la influencia de las estaciones, los meses y el THI en el rendimiento de la leche, la composición, el recuento de células somáticas (SCC) y el recuento total de bacterias (TBC) en las granjas lecheras de las regiones del noreste de Irán. Para este propósito, se seleccionaron al azar diez rebaños lecheros y se obtuvieron registros diarios de producción de leche. Se recolectaron muestras de leche de manera sistemática de rebaños individuales al ser entregadas a la instalación de procesamiento de lácteos para su posterior análisis, incluyendo grasa, proteína, sólidos no grasos (SNF), pH, SCC y TBC. Los efectos de las estaciones, los meses y el THI sobre el rendimiento de la leche, la composición, el SCC y el TBC se evaluaron utilizando un análisis de varianza. Para tener en cuenta estos efectos, se utilizó un modelo de efectos mixtos con un enfoque de máxima verosimilitud restringida, tratando el mes y el THI como factores fijos. Nuestra investigación reveló correlaciones notables entre los parámetros clave de la leche y las variaciones estacionales, mensuales y del THI. El invierno mostró el mayor rendimiento de leche, grasa, proteína, SNF y pH (< 0.01), mientras que tanto el SCC como el TBC alcanzaron sus valores más bajos en invierno (< 0.01). Los valores más altos de rendimiento de leche, grasa y pH se registraron en enero (< 0.01), mientras que los niveles más altos de proteína y SNF se observaron en marzo (< 0.01). Diciembre marcó los valores más bajos de SCC y TBC (< 0.01). A lo largo del espectro del THI, que abarca de -3.6 a 37.7, se evidenciaron tendencias distintas. Los modelos de regresión cuadrática explicaron el 34.59%, 21.33%, 4.78%, 20.22%, 1.34%, 15.42% y 13.16% de la varianza en el rendimiento de la leche, grasa, proteína, SNF, pH, SCC y TBC, respectivamente. En conclusión, nuestros hallazgos subrayan el impacto significativo del THI en la producción de leche, la composición, el SCC y el TBC, ofreciendo valiosos conocimientos para las estrategias de gestión lechera. Ante los desafíos persistentes planteados por el cambio climático, estos resultados proporcionan una guía crucial para mejorar la eficiencia de producción y mantener los estándares de calidad de la leche.