La tecnología convencional de Medición-Mientras-Perfora (MWD) no puede funcionar estáticamente a las temperaturas previstas de formaciones profundas que exceden los 200 grados Celsius en pozos que alcanzan profundidades de 10,000 m. Se limita a medir parámetros de ingeniería en el pozo a través de medios puramente mecánicos, como la inclinación. Sin embargo, la precisa transmisión a larga distancia de las señales de pulso del fluido de perforación representa un cuello de botella significativo, restringiendo la aplicación de estos métodos de medición mecánicos. Para abordar estos problemas, este documento desarrolla y diseña un algoritmo para identificar y analizar las características de amplitud de las señales de lodo de pozos profundos. Al emplear un algoritmo de codificación de señales, un método de análisis de procesamiento de señales y un algoritmo de reconocimiento de características de señales basado en el grado de correlación gris, construimos un método de reconocimiento de señales capaz de decodificar señales codificadas de amplitud de lodo. Técnicas clave como filtrado, suavizado y extracción de características se utilizan en el procesamiento de señales, y la efectividad del método propuesto se verifica a través del análisis de las señales recopiladas. Además, se desarrolla un software de análisis de simulación a larga distancia para evaluar la distorsión de la forma de onda durante la transmisión extendida, confirmando la viabilidad del algoritmo de reconocimiento. Experimentos de laboratorio demuestran que este algoritmo puede reconocer y demodular con precisión las señales generadas por estructuras mecánicas inclinométricas, proporcionando un método novedoso de decodificación para la transmisión de señales en pozos profundos y ultra profundos.