La interacción es la característica principal de las redes sociales, mientras que en los últimos años, los frecuentes eventos de divulgación de privacidad de los usuarios de redes sociales afectan el comportamiento de divulgación de privacidad de los usuarios. En este artículo, exploramos el mecanismo de las características de interacción de las aplicaciones de redes sociales sobre el comportamiento de divulgación de privacidad de los usuarios. Utilizando modelos teóricos SOR y la teoría del cálculo de privacidad, se examinan los efectos de las divulgaciones de privacidad en TikTok. Se utiliza modelado de ecuaciones estructurales para analizar los datos de 326 cuestionarios. Concluimos que la interacción humano-computadora (personalización percibida, control percibido) y la interacción interpersonal (similitud percibida) afectaron positiva y negativamente los beneficios percibidos y los riesgos percibidos, respectivamente, y tuvieron efectos positivos en la intención de divulgar privacidad a través de los beneficios percibidos y los riesgos percibidos, respectivamente, excepto que la personalización percibida no tuvo efecto en el riesgo percibido y la intención de divulgar privacidad. Además, los beneficios percibidos y los riesgos percibidos desempeñaron un papel intermediario en la interactividad y la intención de divulgación de privacidad. Finalmente, proporcionamos contramedidas y sugerencias para los operadores de redes sociales y los responsables de políticas.