En la República Checa, el contenido de humedad del suelo durante la temporada de crecimiento ha estado disminuyendo en las últimas seis décadas, y los eventos de sequía se han vuelto significativamente más frecuentes. En 2003, 2015, 2018 y 2019, la sequía afectó a casi todo el país, con sequías en 2000, 2004, 2007, 2012, 2014 y 2017 que tuvieron extensiones más pequeñas pero aún intensidades severas en algunas regiones. Los métodos actuales de visita a áreas catastrales (aproximadamente 13,000) para asignar fondos de compensación por las pérdidas de rendimiento de cultivos causadas por la sequía o la agregación de las pérdidas a áreas de distrito (aproximadamente 1000 km) basadas en datos de proxy son inapropiados. El primero debido al tiempo y los recursos requeridos, el segundo debido a la baja resolución, lo que conduce a muchos resultados falsamente negativos y falsamente positivos. Por lo tanto, el estudio presenta un nuevo método para combinar datos de encuestas en terreno, datos obtenidos de sensores remotos y modelos para determinar las pérdidas de rendimiento de cultivos. El estudio muestra que es posible estimarlas a nivel de área catastral en la República Checa y atribuir esas pérdidas a la sequía. Esto se puede hacer con vegetación observada por sensores remotos, condiciones de estrés hídrico y humedad del suelo con anomalías de humedad del suelo modeladas, junto con retroalimentación casi en tiempo real de los reporteros y encuestas sobre el estado de los cultivos. El enfoque recién desarrollado permitió lograr una proporción de errores falsamente positivos de menos del 10% (por ejemplo, avena 2%, 8%; cebada de primavera 4%, 3%; remolacha azucarera 2%, 21%; y trigo de invierno 2%, 6% en los años 2017, respectivamente 2018) y permitió reducir el tiempo de evaluación de pérdidas de ocho meses en 2017 a ocho semanas en 2018.