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Cuantificación de las Percepciones de los Residentes sobre la Construcción de Comunidades Inteligentes a través de un Método Híbrido EWM-PROMETHEE II: Un Estudio de Caso de Shenzhen, China

Autores: Gu, Tiantian; Wang, Yongchao; Wang, Li; Hao, Enyang; Wang, Chenyang; Xie, Muhan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Cuantificación de las Percepciones de los Residentes sobre la Construcción de Comunidades Inteligentes a través de un Método Híbrido EWM-PROMETHEE II: Un Estudio de Caso de Shenzhen, China


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Construcción de comunidades inteligentes
Percepciones de los residentes
Método de evaluación
Método de peso de entropía
PROMETHEE II
Indicadores de evaluación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La construcción de comunidades inteligentes (SCC) es fundamental para la modernización urbana, sin embargo, la investigación existente a menudo descuida las percepciones de los residentes sobre estas iniciativas, centrándose predominantemente en los avances tecnológicos. Se desarrolló un método de evaluación híbrido que integra el Método de Peso de Entropía (EWM) y PROMETHEE II para cuantificar las percepciones de los residentes sobre la SCC. A través de la revisión de la literatura y entrevistas con expertos, se identificaron los indicadores de evaluación para las percepciones de los residentes sobre la SCC, lo que llevó al desarrollo de un sistema de indicadores de evaluación que consta de 5 dimensiones y 25 indicadores. El método de evaluación híbrido que combina EWM y PROMETHEE II se aplicó para cuantificar el nivel de percepciones de los residentes sobre la SCC en cinco comunidades de la ciudad de Shenzhen en China, utilizando datos de 410 cuestionarios válidos. Los resultados indicaron que la comunidad de Baolong tenía el nivel más alto de SCC, mientras que la comunidad de Nanyuan mostró la clasificación más baja. El análisis de sensibilidad confirmó la solidez de estos resultados, validando así el proceso de evaluación. Además, se propusieron recomendaciones para mejorar las percepciones de los residentes sobre las iniciativas de comunidades inteligentes. Esta investigación no solo introduce un nuevo método de evaluación que amplía el cuerpo de conocimiento sobre la SCC y las percepciones de los residentes, sino que también ayuda al gobierno a desarrollar estrategias sostenibles de SCC.

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