Cuantificación de las Percepciones de los Residentes sobre la Construcción de Comunidades Inteligentes a través de un Método Híbrido EWM-PROMETHEE II: Un Estudio de Caso de Shenzhen, China
Autores: Gu, Tiantian; Wang, Yongchao; Wang, Li; Hao, Enyang; Wang, Chenyang; Xie, Muhan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cuantificación de las Percepciones de los Residentes sobre la Construcción de Comunidades Inteligentes a través de un Método Híbrido EWM-PROMETHEE II: Un Estudio de Caso de Shenzhen, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Construcción de comunidades inteligentes
Percepciones de los residentes
Método de evaluación
Método de peso de entropía
PROMETHEE II
Indicadores de evaluación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La construcción de comunidades inteligentes (SCC) es fundamental para la modernización urbana, sin embargo, la investigación existente a menudo descuida las percepciones de los residentes sobre estas iniciativas, centrándose predominantemente en los avances tecnológicos. Se desarrolló un método de evaluación híbrido que integra el Método de Peso de Entropía (EWM) y PROMETHEE II para cuantificar las percepciones de los residentes sobre la SCC. A través de la revisión de la literatura y entrevistas con expertos, se identificaron los indicadores de evaluación para las percepciones de los residentes sobre la SCC, lo que llevó al desarrollo de un sistema de indicadores de evaluación que consta de 5 dimensiones y 25 indicadores. El método de evaluación híbrido que combina EWM y PROMETHEE II se aplicó para cuantificar el nivel de percepciones de los residentes sobre la SCC en cinco comunidades de la ciudad de Shenzhen en China, utilizando datos de 410 cuestionarios válidos. Los resultados indicaron que la comunidad de Baolong tenía el nivel más alto de SCC, mientras que la comunidad de Nanyuan mostró la clasificación más baja. El análisis de sensibilidad confirmó la solidez de estos resultados, validando así el proceso de evaluación. Además, se propusieron recomendaciones para mejorar las percepciones de los residentes sobre las iniciativas de comunidades inteligentes. Esta investigación no solo introduce un nuevo método de evaluación que amplía el cuerpo de conocimiento sobre la SCC y las percepciones de los residentes, sino que también ayuda al gobierno a desarrollar estrategias sostenibles de SCC.
Descripción
La construcción de comunidades inteligentes (SCC) es fundamental para la modernización urbana, sin embargo, la investigación existente a menudo descuida las percepciones de los residentes sobre estas iniciativas, centrándose predominantemente en los avances tecnológicos. Se desarrolló un método de evaluación híbrido que integra el Método de Peso de Entropía (EWM) y PROMETHEE II para cuantificar las percepciones de los residentes sobre la SCC. A través de la revisión de la literatura y entrevistas con expertos, se identificaron los indicadores de evaluación para las percepciones de los residentes sobre la SCC, lo que llevó al desarrollo de un sistema de indicadores de evaluación que consta de 5 dimensiones y 25 indicadores. El método de evaluación híbrido que combina EWM y PROMETHEE II se aplicó para cuantificar el nivel de percepciones de los residentes sobre la SCC en cinco comunidades de la ciudad de Shenzhen en China, utilizando datos de 410 cuestionarios válidos. Los resultados indicaron que la comunidad de Baolong tenía el nivel más alto de SCC, mientras que la comunidad de Nanyuan mostró la clasificación más baja. El análisis de sensibilidad confirmó la solidez de estos resultados, validando así el proceso de evaluación. Además, se propusieron recomendaciones para mejorar las percepciones de los residentes sobre las iniciativas de comunidades inteligentes. Esta investigación no solo introduce un nuevo método de evaluación que amplía el cuerpo de conocimiento sobre la SCC y las percepciones de los residentes, sino que también ayuda al gobierno a desarrollar estrategias sostenibles de SCC.