El objetivo de este estudio es revelar los efectos de las características visuales multinivel de los senderos verdes en la percepción térmica en regiones cálidas y húmedas durante el verano y explorar el potencial del diseño visual para mejorar el confort térmico psicológico. Se recopilaron datos sobre luz (L), color (C), riqueza de plantas (PR), apertura del espacio (SO), vista escénica (SV), sensación térmica (TS) y preferencia térmica (TP) a través de cuestionarios (n = 546). Se aplicó tecnología de visión por computadora para medir el índice de vista verde (GVI), el índice de vista del cielo (SVI), el índice de pavimentación (PI), el cierre espacial (SE) y el índice de agua (WI). Utilizando el algoritmo de escalada en R para construir una red bayesiana, los resultados de validación del modelo indicaron precisiones de predicción de 0.799 para TS y 0.838 para TP. Los resultados mostraron que: (1) SE, WI y SV influyen significativamente de manera positiva en TS, mientras que L influye significativamente de manera negativa en TS (R2 = 0.6805, p-valor < 0.05); (2) WI, TS y SV influyen significativamente de manera positiva en TP (R2 = 0.759, p-valor < 0.05).