Se acepta ampliamente que las casas en vecindarios mejor diseñados disfrutan de una prima de precio. Estudios previos han examinado principalmente el impacto de los atributos del vecindario a nivel macro (por ejemplo, la accesibilidad a parques utilizando datos de uso del suelo) en los precios de la vivienda. Más recientemente, la investigación ha investigado las características a nivel micro utilizando datos de imágenes de vista de calle (SVI), aunque los académicos limitaron el alcance a indicadores objetivos como el índice de vista verde y el índice de vista del cielo. El papel de las cualidades de la calle medidas subjetivamente se discute menos debido a la falta de datos de percepción a gran escala. Para proporcionar mejores explicaciones sobre si y cómo el entorno del vecindario a nivel micro afecta los precios de la vivienda, este artículo introduce un marco para recopilar las percepciones de los diseñadores sobre cinco percepciones subjetivas del diseño urbano a partir de clasificaciones pareadas de SVI en Shanghái con una encuesta visual en línea y se predice además a través de algoritmos de aprendizaje automático (ML). También extraímos diez características objetivas importantes de las escenas. Se investigó el poder predictivo de las percepciones de la calle del vecindario a nivel micro (percepciones subjetivas y características objetivas) sobre los precios de la vivienda utilizando el modelo de precios hedónicos (HPM) a través de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y regresión espacial, que considera la dependencia espacial. Los hallazgos prueban la importancia del valor de las cualidades percibidas de los vecindarios. Revela que tanto las características percibidas objetivamente como las percepciones subjetivas contribuyen significativamente a los precios de la vivienda; mientras que las características objetivas muestran más fortalezas colectivas, las percepciones subjetivas individuales tienen más poder explicativo, y argumentamos que estas dos medidas pueden complementarse entre sí. Este estudio proporciona una referencia importante para los responsables de la toma de decisiones al seleccionar indicadores de calidad de la calle para informar la planificación urbana, el diseño urbano y los planes de desarrollo comunitario y de vivienda.