La inteligencia artificial (IA) ha surgido como un tema crítico en contextos educativos globales, no solo dentro de las carreras de informática, sino también en todas las disciplinas académicas. Este cambio refleja el aumento de la alfabetización digital a finales del siglo XX, posicionando la alfabetización en IA como una habilidad necesaria para las generaciones futuras. A pesar de su importancia, hay un debate en curso sobre lo que exactamente implica la alfabetización en IA y las habilidades que requiere. Si bien investigaciones anteriores han explorado cómo el pensamiento computacional y los diferentes niveles educativos afectan la alfabetización en IA, hay una brecha en la investigación relacionada sobre el impacto de la experiencia en programación y la edad a la que los estudiantes aprenden por primera vez sobre IA, especialmente para estudiantes universitarios en carreras no basadas en informática. Este estudio exploratorio reveló que los estudiantes universitarios surcoreanos con experiencia previa en programación demostraron consistentemente una alfabetización en IA significativamente mayor que aquellos sin experiencia previa en programación. Sin embargo, la edad en la que los estudiantes aprenden por primera vez sobre IA no parece jugar un papel importante en su percepción general de la IA. Estos resultados sugieren que la idea de que la experiencia en programación podría no ser necesaria para la alfabetización en IA necesita una investigación adicional. Sin embargo, se necesita más investigación para comprender completamente los factores que contribuyen a la alfabetización en IA en carreras universitarias no basadas en informática.